В данном исследовании представлен результат сравнения и выбора коэффициента сходства для сопоставления социального окружения пользователей в контексте решения задачи нахождения профилей одного и того же пользователя в различных социальных сетях. Выбранный коэффициент позволит более точно сравнивать социальное окружение пользователей и уточнить оценки бинарного классификатора (логистической регрессии) для определения профиля одного и того же пользователя в различных социальных сетях. Полученные результаты могут быть применены в задаче агрегации данных из социальных сетей о пользователе информационной системы и последующего построения профиля его уязвимостей, а также в других исследованиях, посвящённых социальным сетям или сравнению социального окружения
Original languageRussian
Title of host publicationXXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям
Subtitle of host publicationСборник докладов
Place of PublicationСПб.
PublisherИздательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Pages39–42
ISBN (Print)978-5-7629-2647-8
StatePublished - 2020
EventXXIII International Conference on Soft Computing and Measurements SCM’2020 - Санкт-Петербург, Russian Federation
Duration: 27 May 202029 May 2020

Conference

ConferenceXXIII International Conference on Soft Computing and Measurements SCM’2020
Abbreviated titleSCM 2020
Country/TerritoryRussian Federation
CityСанкт-Петербург
Period27/05/2029/05/20

ID: 70192829