Standard

Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий. / Лещева, Ирина Анатольевна.

Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции "Инжиниринг предприятий и управление знаниями". РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2017. p. 145-150.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Harvard

Лещева, ИА 2017, Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий. in Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции "Инжиниринг предприятий и управление знаниями". РЭУ им. Г.В. Плеханова, pp. 145-150. <https://elibrary.ru/item.asp?id=32722682>

APA

Лещева, И. А. (2017). Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий. In Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции "Инжиниринг предприятий и управление знаниями" (pp. 145-150). РЭУ им. Г.В. Плеханова. https://elibrary.ru/item.asp?id=32722682

Vancouver

Лещева ИА. Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий. In Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции "Инжиниринг предприятий и управление знаниями". РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2017. p. 145-150

Author

Лещева, Ирина Анатольевна. / Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий. Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции "Инжиниринг предприятий и управление знаниями". РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2017. pp. 145-150

BibTeX

@inproceedings{4350c7894c83404684d303b09b689d90,
title = "Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий",
abstract = "В докладе предлагается метод автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа путем консолидации на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Предлагаемый метод позволяет интегрировать данные из источников различного типа, учитывает их распределенную природу, а также предлагает решение проблемы разрешения противоречий в интегрируемых данных, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.",
keywords = "Онтологии, наполнение онтологий, обогащение онтологий, консолидация данных, РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ",
author = "Лещева, {Ирина Анатольевна}",
note = "Лещева, И. А. Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий / И. А. Лещева // Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции {"}Инжиниринг предприятий и управление знаниями{"}. - Москва : Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2017. - С. 145-150. ",
year = "2017",
language = "русский",
pages = "145--150",
booktitle = "Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции {"}Инжиниринг предприятий и управление знаниями{"}",
publisher = "РЭУ им. Г.В. Плеханова",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий

AU - Лещева, Ирина Анатольевна

N1 - Лещева, И. А. Формирование баз знаний через наполнение и обогащение онтологий / И. А. Лещева // Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции "Инжиниринг предприятий и управление знаниями". - Москва : Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2017. - С. 145-150.

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - В докладе предлагается метод автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа путем консолидации на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Предлагаемый метод позволяет интегрировать данные из источников различного типа, учитывает их распределенную природу, а также предлагает решение проблемы разрешения противоречий в интегрируемых данных, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.

AB - В докладе предлагается метод автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа путем консолидации на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Предлагаемый метод позволяет интегрировать данные из источников различного типа, учитывает их распределенную природу, а также предлагает решение проблемы разрешения противоречий в интегрируемых данных, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.

KW - Онтологии

KW - наполнение онтологий

KW - обогащение онтологий

KW - консолидация данных

KW - РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 145

EP - 150

BT - Сборник научных трудов 20-ой Российской научно-практической конференции "Инжиниринг предприятий и управление знаниями"

PB - РЭУ им. Г.В. Плеханова

ER -

ID: 36617987