Standard

Распознавание языка из аудио с помощью нейронных сетей. / Белоусов, Юрий Вячеславович.

In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Vol. 6, No. 1, 2019, p. 223-227.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

APA

Vancouver

Белоусов ЮВ. Распознавание языка из аудио с помощью нейронных сетей. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2019;6(1):223-227.

Author

Белоусов, Юрий Вячеславович. / Распознавание языка из аудио с помощью нейронных сетей. In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2019 ; Vol. 6, No. 1. pp. 223-227.

BibTeX

@article{0456f47a69fb41408100b56c2964e4ed,
title = "Распознавание языка из аудио с помощью нейронных сетей.",
abstract = "Данная работа посвящена разработке алгоритма, предназначенного для определения языка, на котором произнесена речь, записанная в аудиодорожке. Задача распознавания языка сформулирована как классификационная задача машинного обучения, где в качестве входных данных поступает аудио, а на выходе - категория принадлежности к языку. Для решения поставленной задачи предложен нейросетевой алгоритм распознавания языка. На датасете Common Voice проведен вычислительный эксперимент с использованием разработанного алгоритма. Результаты проведенного эксперимента подтвердили работоспособность предложенного подхода.",
keywords = "automatic language identification, machine learning, neural networks, автоматическое определения языка, машинное обучение, нейронные сети, automatic language identification, machine learning, neural networks, автоматическое определения языка, машинное обучение, нейронные сети",
author = "Белоусов, {Юрий Вячеславович}",
year = "2019",
language = "русский",
volume = "6",
pages = "223--227",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Распознавание языка из аудио с помощью нейронных сетей.

AU - Белоусов, Юрий Вячеславович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Данная работа посвящена разработке алгоритма, предназначенного для определения языка, на котором произнесена речь, записанная в аудиодорожке. Задача распознавания языка сформулирована как классификационная задача машинного обучения, где в качестве входных данных поступает аудио, а на выходе - категория принадлежности к языку. Для решения поставленной задачи предложен нейросетевой алгоритм распознавания языка. На датасете Common Voice проведен вычислительный эксперимент с использованием разработанного алгоритма. Результаты проведенного эксперимента подтвердили работоспособность предложенного подхода.

AB - Данная работа посвящена разработке алгоритма, предназначенного для определения языка, на котором произнесена речь, записанная в аудиодорожке. Задача распознавания языка сформулирована как классификационная задача машинного обучения, где в качестве входных данных поступает аудио, а на выходе - категория принадлежности к языку. Для решения поставленной задачи предложен нейросетевой алгоритм распознавания языка. На датасете Common Voice проведен вычислительный эксперимент с использованием разработанного алгоритма. Результаты проведенного эксперимента подтвердили работоспособность предложенного подхода.

KW - automatic language identification

KW - machine learning

KW - neural networks

KW - автоматическое определения языка

KW - машинное обучение

KW - нейронные сети

KW - automatic language identification

KW - machine learning

KW - neural networks

KW - автоматическое определения языка

KW - машинное обучение

KW - нейронные сети

M3 - статья

VL - 6

SP - 223

EP - 227

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78488310