Standard

О поиске периодических компонент в наблюдательных данных. / Балуев, Р.В.

In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ, No. 2, 2009, p. 129-136.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Балуев, РВ 2009, 'О поиске периодических компонент в наблюдательных данных', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ, no. 2, pp. 129-136. <http://elibrary.ru/item.asp?id=12379431>

APA

Балуев, Р. В. (2009). О поиске периодических компонент в наблюдательных данных. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ, (2), 129-136. http://elibrary.ru/item.asp?id=12379431

Vancouver

Балуев РВ. О поиске периодических компонент в наблюдательных данных. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ. 2009;(2):129-136.

Author

Балуев, Р.В. / О поиске периодических компонент в наблюдательных данных. In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ. 2009 ; No. 2. pp. 129-136.

BibTeX

@article{e6d81d1b1c494f0f93c04d8b4bbdf5f1,
title = "О поиске периодических компонент в наблюдательных данных",
abstract = "Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 06-02-16795) и Совета по грантам Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых и ведущих научных школ (грант № НШ-1323.2008.2). Балуев Р.В. О поиске периодических компонент в наблюдательных данных // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. 2009. Вып. 2. С. 129-136. Данная статья рассматривает методы поиска (выявления) периодических сигналов, основанные на периодограммах, построенных при помощи принципа наименьших квадратов. Эти методы включают в себя, в частности, такие широко распространенные инструменты анализа данных, как периодограмма Ломба-Скаргла и мультигармоническая периодограмма. Значительное внимание уделено недавним важным результатам, полученным автором в задаче оценки статистической значимости периодичностей, выявляемых при помощи указанных периодограмм. Полученные приближения, основанные на теории экстремальных значений случайных процессов, весьма удобны для практического применения и одновременно достаточно точны. Библиогр. 14 назв.",
author = "Р.В. Балуев",
year = "2009",
language = "русский",
pages = "129--136",
journal = "ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ",
issn = "1025-3106",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - О поиске периодических компонент в наблюдательных данных

AU - Балуев, Р.В.

PY - 2009

Y1 - 2009

N2 - Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 06-02-16795) и Совета по грантам Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых и ведущих научных школ (грант № НШ-1323.2008.2). Балуев Р.В. О поиске периодических компонент в наблюдательных данных // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. 2009. Вып. 2. С. 129-136. Данная статья рассматривает методы поиска (выявления) периодических сигналов, основанные на периодограммах, построенных при помощи принципа наименьших квадратов. Эти методы включают в себя, в частности, такие широко распространенные инструменты анализа данных, как периодограмма Ломба-Скаргла и мультигармоническая периодограмма. Значительное внимание уделено недавним важным результатам, полученным автором в задаче оценки статистической значимости периодичностей, выявляемых при помощи указанных периодограмм. Полученные приближения, основанные на теории экстремальных значений случайных процессов, весьма удобны для практического применения и одновременно достаточно точны. Библиогр. 14 назв.

AB - Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 06-02-16795) и Совета по грантам Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых и ведущих научных школ (грант № НШ-1323.2008.2). Балуев Р.В. О поиске периодических компонент в наблюдательных данных // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. 2009. Вып. 2. С. 129-136. Данная статья рассматривает методы поиска (выявления) периодических сигналов, основанные на периодограммах, построенных при помощи принципа наименьших квадратов. Эти методы включают в себя, в частности, такие широко распространенные инструменты анализа данных, как периодограмма Ломба-Скаргла и мультигармоническая периодограмма. Значительное внимание уделено недавним важным результатам, полученным автором в задаче оценки статистической значимости периодичностей, выявляемых при помощи указанных периодограмм. Полученные приближения, основанные на теории экстремальных значений случайных процессов, весьма удобны для практического применения и одновременно достаточно точны. Библиогр. 14 назв.

M3 - статья

SP - 129

EP - 136

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

SN - 1025-3106

IS - 2

ER -

ID: 5141664