Standard

Семантические поля обозначений цвета в русском языке. / Масевич, Андрей; Захаров, Виктор Павлович.

In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, No. 3, 2019, p. 61-76.

Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

Harvard

Масевич, А & Захаров, ВП 2019, 'Семантические поля обозначений цвета в русском языке', Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, no. 3, pp. 61-76.

APA

Масевич, А., & Захаров, В. П. (2019). Семантические поля обозначений цвета в русском языке. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, (3), 61-76.

Vancouver

Масевич А, Захаров ВП. Семантические поля обозначений цвета в русском языке. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2019;(3):61-76.

Author

Масевич, Андрей ; Захаров, Виктор Павлович. / Семантические поля обозначений цвета в русском языке. In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2019 ; No. 3. pp. 61-76.

BibTeX

@article{dc702e6b7d684a898c45363a6d008a3c,
title = "Семантические поля обозначений цвета в русском языке",
abstract = "Настоящая работа предлагает подход к системному описанию цветобозначений в русском языке. Нами был предложен вариант классификации прилагательных, обозначающих цвета. Классификация разработана на основе 180 прилагательных, извлеченных из поэтических текстов 36 авторов. Для 46 прилагательных представителей всех классов, средствами менеджера Sketch Engine генерировались семантические поля по пятьдесят слов в каждом. При генерации поля каждому его члену автоматически приписывается значение силы связи, и число слов окружения. Помимо этих данных каждому члену поля приписывались имя поля (т.е. главное слово поля) и имя класса. На основе полученного массива данных созданы сводные таблицы и диаграммы MS Excel, с помощью которых производился анализ семантических полей прилагательных цвета. Описаны количественные характеристики семантических полей, и семантические особенности их членов. Удалось выявить типы ассоциативных связей, реализуемые членами полей. Наряду с известными типами связей, обнаружены и такие, которые трудно описать в стандартных терминах, а так же, такие которые невозможно объяснить вне широкого языкового контекста. Таким образом, получена общая картина семантических связей прилагательных цвета, которая может стать частью системного описания обозначения цветов.",
author = "Андрей Масевич and Захаров, {Виктор Павлович}",
note = "Масевич А.Ц., Захаров В.П. Семантические поля обозначений цвета в русском языке // Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 3 (Труды XXII Международной объединенной конференции «Интернет и современное общество, IMS-2019, Санкт-Петербург, 19 - 22 июня 2019 г. Сборник научных статей). C. 61-76. — СПб: Университет ИТМО, 2019.; XXII Международная объединенная конференция «Интернет и современное общество IMS-2019 : КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ОНТОЛОГИИ., IMS-2019 ; Conference date: 19-06-2019 Through 22-06-2019",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "61--76",
journal = "Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии",
issn = "2541-9781",
publisher = "НИУ ИТМО",
number = "3",
url = "http://ims.ifmo.ru",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Семантические поля обозначений цвета в русском языке

AU - Масевич, Андрей

AU - Захаров, Виктор Павлович

N1 - Conference code: 22

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Настоящая работа предлагает подход к системному описанию цветобозначений в русском языке. Нами был предложен вариант классификации прилагательных, обозначающих цвета. Классификация разработана на основе 180 прилагательных, извлеченных из поэтических текстов 36 авторов. Для 46 прилагательных представителей всех классов, средствами менеджера Sketch Engine генерировались семантические поля по пятьдесят слов в каждом. При генерации поля каждому его члену автоматически приписывается значение силы связи, и число слов окружения. Помимо этих данных каждому члену поля приписывались имя поля (т.е. главное слово поля) и имя класса. На основе полученного массива данных созданы сводные таблицы и диаграммы MS Excel, с помощью которых производился анализ семантических полей прилагательных цвета. Описаны количественные характеристики семантических полей, и семантические особенности их членов. Удалось выявить типы ассоциативных связей, реализуемые членами полей. Наряду с известными типами связей, обнаружены и такие, которые трудно описать в стандартных терминах, а так же, такие которые невозможно объяснить вне широкого языкового контекста. Таким образом, получена общая картина семантических связей прилагательных цвета, которая может стать частью системного описания обозначения цветов.

AB - Настоящая работа предлагает подход к системному описанию цветобозначений в русском языке. Нами был предложен вариант классификации прилагательных, обозначающих цвета. Классификация разработана на основе 180 прилагательных, извлеченных из поэтических текстов 36 авторов. Для 46 прилагательных представителей всех классов, средствами менеджера Sketch Engine генерировались семантические поля по пятьдесят слов в каждом. При генерации поля каждому его члену автоматически приписывается значение силы связи, и число слов окружения. Помимо этих данных каждому члену поля приписывались имя поля (т.е. главное слово поля) и имя класса. На основе полученного массива данных созданы сводные таблицы и диаграммы MS Excel, с помощью которых производился анализ семантических полей прилагательных цвета. Описаны количественные характеристики семантических полей, и семантические особенности их членов. Удалось выявить типы ассоциативных связей, реализуемые членами полей. Наряду с известными типами связей, обнаружены и такие, которые трудно описать в стандартных терминах, а так же, такие которые невозможно объяснить вне широкого языкового контекста. Таким образом, получена общая картина семантических связей прилагательных цвета, которая может стать частью системного описания обозначения цветов.

M3 - статья в журнале по материалам конференции

SP - 61

EP - 76

JO - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

JF - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

SN - 2541-9781

IS - 3

T2 - XXII Международная объединенная конференция «Интернет и современное общество IMS-2019

Y2 - 19 June 2019 through 22 June 2019

ER -

ID: 52473054