В работе рассматривается актуальная задача современной медицинской диагностики — автоматическая сегментация (выделение контуров) легких на планарных радионуклидных изображениях. Точное выделение границ органов является ключевым этапом для дальнейшего количественного анализа и выявления патологий, однако ручная разметка трудоемка и субъективна. Автоматизация этого процесса с помощью современных технологий может значительно повысить точность и скорость диагностики. Основной целью исследования является разработка и применение методов глубокого обучения, в частности нейронных сетей, для автоматического выделения контуров легких на изображениях, полученных методом планарной сцинтиграфии.