Аннотация: в условиях увеличения объемов финансовой информации, включая дезинформацию и мошеннические схемы, повышение надежности контента стало важнеишей задачей для повышения финансовои грамотности. в этом исследовании предлагается методика тестирования нейронных сетей (YandexGPT, Perplexity, GigaChat, DeepSeek) для оценки их способности предоставлять точные и полезные данные. Методика включает в себя вопросы трех уровней сложности, охватывающие фундаментальные области финансовой грамотности, а также кри-терии оценки (качество данных, логический анализ, ценность для пользователя). Слепое экспертное тестирование с участием пяти специалистов выявило сильные и слабые стороны нейронных сетей. Результаты демонстри-руют их значительный потенциал для фильтрации контента, хотя эффективность зависит от качества входных данных и их интерпретации. Методология позволяет объективно оценивать нейронные сети и выявлять области для улучшения.