Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{20e1a018dc914460811d28e32e3e4f4b,
title = "Реализация алгоритма автоматической сегментации аорты на КТ-снимках",
abstract = "В статье будет изучен набор данных, полученный после проведения исследования с помощью компьютерной томографии человека; рассмотрена и реализована на языке программирования Python нейронная сеть для сегментации аорты на КТ-снимках; оценено качество работы алгоритма машинного обучения.",
keywords = "нейронная сеть, сегментация медицинских изображений, машинное обучение, U-Net, анализ изображений, neural network, medical images segmentation, machine learning, U-Net, image analysis",
author = "Пугин, {Кирилл Витальевич} and Мишель Дорош and Райковский, {Даниил Игоревич}",
year = "2022",
month = jan,
day = "15",
language = "русский",
pages = "1196--1203",
journal = "Инновации. Наука. Образование",
issn = "2687-1068",
publisher = "Индивидуальный предприниматель Зоркин Владимир Анатольевич",
number = "49",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Реализация алгоритма автоматической сегментации аорты на КТ-снимках

AU - Пугин, Кирилл Витальевич

AU - Дорош, Мишель

AU - Райковский, Даниил Игоревич

PY - 2022/1/15

Y1 - 2022/1/15

N2 - В статье будет изучен набор данных, полученный после проведения исследования с помощью компьютерной томографии человека; рассмотрена и реализована на языке программирования Python нейронная сеть для сегментации аорты на КТ-снимках; оценено качество работы алгоритма машинного обучения.

AB - В статье будет изучен набор данных, полученный после проведения исследования с помощью компьютерной томографии человека; рассмотрена и реализована на языке программирования Python нейронная сеть для сегментации аорты на КТ-снимках; оценено качество работы алгоритма машинного обучения.

KW - нейронная сеть

KW - сегментация медицинских изображений

KW - машинное обучение

KW - U-Net

KW - анализ изображений

KW - neural network

KW - medical images segmentation

KW - machine learning

KW - U-Net

KW - image analysis

M3 - статья

SP - 1196

EP - 1203

JO - Инновации. Наука. Образование

JF - Инновации. Наука. Образование

SN - 2687-1068

IS - 49

ER -

ID: 92091623