Standard

Сильные и слабые связи в научно-образовательном вебе. / Печников, Андрей Анатольевич.

In: ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ, Vol. 23, No. 3, 2020, p. 526-542.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{15318bed08464f29b618fc294566cef7,
title = "Сильные и слабые связи в научно-образовательном вебе.",
abstract = "Веб-граф является наиболее популярной моделью фрагментов реального Веба, применяемой в науке о Вебе. Исследование сообществ в веб-графе способствует лучшему пониманию организации фрагмента Веба и процессов, происходящих в нём. Предложено выделить в веб-графе коммуникационный граф, содержащий только те вершины (и дуги между ними), которые имеют встречные дуги, и в нём исследовать задачу разбиения на сообщества. По аналогии с социальными исследованиями связи, реализуемые через ребра в коммуникационном графе, предложено называть «сильными», а все остальные - «слабыми». На сильных связях строятся тематические сообщества, имеющие содержательную интерпретацию. В то же время слабые связи способствуют коммуникациям между сайтами, не имеющими общих признаков по сфере деятельности, географии, подчиненности и т. д., и в основном сохраняют связность фрагментов Веба даже при отсутствии сильных связей. Эксперименты, проведенные для фрагмента научно-образовательного Веба России, показали возможность содержательной интерпрет",
keywords = "communication graph, community in graph, strength of the linkages, web graph, веб-граф, коммуникационный граф, сила связей, сообщество в графе, communication graph, community in graph, strength of the linkages, web graph, веб-граф, коммуникационный граф, сила связей, сообщество в графе",
author = "Печников, {Андрей Анатольевич}",
year = "2020",
language = "русский",
volume = "23",
pages = "526--542",
journal = "ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ",
issn = "1562-5419",
publisher = "Казанский Федеральный университет",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Сильные и слабые связи в научно-образовательном вебе.

AU - Печников, Андрей Анатольевич

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Веб-граф является наиболее популярной моделью фрагментов реального Веба, применяемой в науке о Вебе. Исследование сообществ в веб-графе способствует лучшему пониманию организации фрагмента Веба и процессов, происходящих в нём. Предложено выделить в веб-графе коммуникационный граф, содержащий только те вершины (и дуги между ними), которые имеют встречные дуги, и в нём исследовать задачу разбиения на сообщества. По аналогии с социальными исследованиями связи, реализуемые через ребра в коммуникационном графе, предложено называть «сильными», а все остальные - «слабыми». На сильных связях строятся тематические сообщества, имеющие содержательную интерпретацию. В то же время слабые связи способствуют коммуникациям между сайтами, не имеющими общих признаков по сфере деятельности, географии, подчиненности и т. д., и в основном сохраняют связность фрагментов Веба даже при отсутствии сильных связей. Эксперименты, проведенные для фрагмента научно-образовательного Веба России, показали возможность содержательной интерпрет

AB - Веб-граф является наиболее популярной моделью фрагментов реального Веба, применяемой в науке о Вебе. Исследование сообществ в веб-графе способствует лучшему пониманию организации фрагмента Веба и процессов, происходящих в нём. Предложено выделить в веб-графе коммуникационный граф, содержащий только те вершины (и дуги между ними), которые имеют встречные дуги, и в нём исследовать задачу разбиения на сообщества. По аналогии с социальными исследованиями связи, реализуемые через ребра в коммуникационном графе, предложено называть «сильными», а все остальные - «слабыми». На сильных связях строятся тематические сообщества, имеющие содержательную интерпретацию. В то же время слабые связи способствуют коммуникациям между сайтами, не имеющими общих признаков по сфере деятельности, географии, подчиненности и т. д., и в основном сохраняют связность фрагментов Веба даже при отсутствии сильных связей. Эксперименты, проведенные для фрагмента научно-образовательного Веба России, показали возможность содержательной интерпрет

KW - communication graph

KW - community in graph

KW - strength of the linkages

KW - web graph

KW - веб-граф

KW - коммуникационный граф

KW - сила связей

KW - сообщество в графе

KW - communication graph

KW - community in graph

KW - strength of the linkages

KW - web graph

KW - веб-граф

KW - коммуникационный граф

KW - сила связей

KW - сообщество в графе

M3 - статья

VL - 23

SP - 526

EP - 542

JO - ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ

JF - ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ

SN - 1562-5419

IS - 3

ER -

ID: 78507200