Standard

ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЛОКАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ. / Ложкинс, А.; Буре, В. М.

In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Vol. 12, No. 1, 2016, p. 28-37.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Ложкинс, А & Буре, ВМ 2016, 'ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЛОКАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, vol. 12, no. 1, pp. 28-37.

APA

Ложкинс, А., & Буре, В. М. (2016). ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЛОКАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, 12(1), 28-37.

Vancouver

Ложкинс А, Буре ВМ. ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЛОКАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2016;12(1):28-37.

Author

Ложкинс, А. ; Буре, В. М. / ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЛОКАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ. In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2016 ; Vol. 12, No. 1. pp. 28-37.

BibTeX

@article{0b64967183aa4a819f06cc681273fb81,
title = "ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЛОКАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ",
abstract = "Устойчивость методов кластеризации — широко используемый подход к определению числа кластеров в кластерном анализе. Приемлемая кластеризация — это разбиение на группы выборки данных, которое робастно по отношению к случайным возмущениям исследуемых данных. В настоящей работе предложен алгоритм определения устойчивого числа кластеров на основе расширения набора начальных данных возмущенными элементами тех же начальных данных. Библиогр. 30 назв. Ил. 2.",
keywords = "кластеризация, устойчивость кластеров, оптимальное число кластеров, clustering, cluster stability, optimal cluster number",
author = "А. Ложкинс and Буре, {В. М.}",
year = "2016",
language = "русский",
volume = "12",
pages = "28--37",
journal = " ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ",
issn = "1811-9905",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЛОКАЛЬНО-ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ

AU - Ложкинс, А.

AU - Буре, В. М.

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - Устойчивость методов кластеризации — широко используемый подход к определению числа кластеров в кластерном анализе. Приемлемая кластеризация — это разбиение на группы выборки данных, которое робастно по отношению к случайным возмущениям исследуемых данных. В настоящей работе предложен алгоритм определения устойчивого числа кластеров на основе расширения набора начальных данных возмущенными элементами тех же начальных данных. Библиогр. 30 назв. Ил. 2.

AB - Устойчивость методов кластеризации — широко используемый подход к определению числа кластеров в кластерном анализе. Приемлемая кластеризация — это разбиение на группы выборки данных, которое робастно по отношению к случайным возмущениям исследуемых данных. В настоящей работе предложен алгоритм определения устойчивого числа кластеров на основе расширения набора начальных данных возмущенными элементами тех же начальных данных. Библиогр. 30 назв. Ил. 2.

KW - кластеризация

KW - устойчивость кластеров

KW - оптимальное число кластеров

KW - clustering

KW - cluster stability

KW - optimal cluster number

UR - http://vestnik.spbu.ru/html16/s10/s10v1/03.pdf

M3 - статья

VL - 12

SP - 28

EP - 37

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 1811-9905

IS - 1

ER -

ID: 7632569