Дискурс-анализ текстов и речей является одним из самых востребованных методов исследования, начиная со второй половины XX века. Его возникновение связано с работами постмодернистов, таких как Ж.Делез, Ж.Деррида, М.Фуко, Э.Лакло и Ш. Муфф. Метод тем интересен, что позволяет учитывать контекст выражаемых суждений и вскрывать подразумеваемый смысл высказываний. Несмотря на широкое распространение данного метода единой методологии так и не было создано. В зарубежной и российской науке формировались параллельные направления и школы в области дискурс-анализа, наиболее влиятельные из которых будут рассмотрены в данной статье. Возникновение социальных сетей, цифровых платформ и приложений задало новый тренд в модификации и создании новых вариантов дискурс-анализа текстов и суждений, но уже в цифровой среде. Некоторые из них, например, подход Мисникова Ю.Г. могут служить альтернативой изучения общественного мнения при помощи социального опроса. Целью данного статьи является анализ и систематизация как традиционных методов дискурс-анализа политических суждений, так и новых подходов с использованием социальных сетей, приложений, сайтов и цифровых платформ. В ходе исследования были использованы методы классификации и систематизации, общенаучные методы анализа и синтеза. В контексте цифровизации было рассмотрено пять разновидностей метода дискурс-анализа для анализа текста в цифровой среде: критический анализ дискурса, корпусный дискурс-анализ, опосредованный дискурс-анализ, мультимодальный дискурс-анализ и дискурс-анализ с использованием искусственного интеллекта. Тщательный анализ данных методов позволил выявить лакуну в анализе политических суждений на цифровых платформах взаимодействия власти с населением и предложить вариант ее заполнения на основе параметрической модели А. Круглански.