Standard

Виртуальный полигон по исследованию динамики судов. / Чжо, Вунна; Дегтярев, А.Б.

In: НАУКОВЕДЕНИЕ, Vol. 25, No. 6, 2014.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{c7d588b42a644be286058b38acda957b,
title = "Виртуальный полигон по исследованию динамики судов",
abstract = "В статье представлена структура виртуального полигона, позволяющего моделировать как в офисном режиме (проектирование, моделирование, диспетчиризация, ситуационный центр, тренинг ...), так и в режиме бортового вычислительного комплекса (судовождение, обучение, моделирование миссий, сбор данных ...) ветро-волновое поле и динамические характеристики судов в различных условиях эксплуатации. Авторы синтезировали структуру полигона, состоящую из баз данных и баз знаний, управляемых блоками искусственного интеллекта и оптимизации. Отличительной особенностью схемы, разработанной авторами, является интегрирование не только теоретических инструментов моделирования динамики судна на волнении, но и применение статистических, и экспертных знаний. В статье предложено использовать облачные технологии обмена данными с удаленными источниками. Это позволяет представить полигон как одну из возможностей обработки и использования огромных массивов данных, ограниченную лишь возможностями компьютерной техники и скоростью каналов с",
keywords = "виртуальный полигон, ветро-волновое поле, динамические характеристики судна, сценарии, экспертные знания, база данных, база знаний.",
author = "Вунна Чжо and А.Б. Дегтярев",
year = "2014",
doi = "DOI: 10.15862/40TVN614",
language = "русский",
volume = "25",
journal = "НАУКОВЕДЕНИЕ",
issn = "1607-2979",
publisher = "Институт истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН",
number = "6",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Виртуальный полигон по исследованию динамики судов

AU - Чжо, Вунна

AU - Дегтярев, А.Б.

PY - 2014

Y1 - 2014

N2 - В статье представлена структура виртуального полигона, позволяющего моделировать как в офисном режиме (проектирование, моделирование, диспетчиризация, ситуационный центр, тренинг ...), так и в режиме бортового вычислительного комплекса (судовождение, обучение, моделирование миссий, сбор данных ...) ветро-волновое поле и динамические характеристики судов в различных условиях эксплуатации. Авторы синтезировали структуру полигона, состоящую из баз данных и баз знаний, управляемых блоками искусственного интеллекта и оптимизации. Отличительной особенностью схемы, разработанной авторами, является интегрирование не только теоретических инструментов моделирования динамики судна на волнении, но и применение статистических, и экспертных знаний. В статье предложено использовать облачные технологии обмена данными с удаленными источниками. Это позволяет представить полигон как одну из возможностей обработки и использования огромных массивов данных, ограниченную лишь возможностями компьютерной техники и скоростью каналов с

AB - В статье представлена структура виртуального полигона, позволяющего моделировать как в офисном режиме (проектирование, моделирование, диспетчиризация, ситуационный центр, тренинг ...), так и в режиме бортового вычислительного комплекса (судовождение, обучение, моделирование миссий, сбор данных ...) ветро-волновое поле и динамические характеристики судов в различных условиях эксплуатации. Авторы синтезировали структуру полигона, состоящую из баз данных и баз знаний, управляемых блоками искусственного интеллекта и оптимизации. Отличительной особенностью схемы, разработанной авторами, является интегрирование не только теоретических инструментов моделирования динамики судна на волнении, но и применение статистических, и экспертных знаний. В статье предложено использовать облачные технологии обмена данными с удаленными источниками. Это позволяет представить полигон как одну из возможностей обработки и использования огромных массивов данных, ограниченную лишь возможностями компьютерной техники и скоростью каналов с

KW - виртуальный полигон

KW - ветро-волновое поле

KW - динамические характеристики судна

KW - сценарии

KW - экспертные знания

KW - база данных

KW - база знаний.

U2 - DOI: 10.15862/40TVN614

DO - DOI: 10.15862/40TVN614

M3 - статья

VL - 25

JO - НАУКОВЕДЕНИЕ

JF - НАУКОВЕДЕНИЕ

SN - 1607-2979

IS - 6

ER -

ID: 5769548