В статье обсуждается задача формирования линейного штрих-кода по изображениям лиц. Представлена история задачи и возможные подходы к ее решению с ориентацией на мобильные системы.
Для решения задачи предложены два метода: первый метод основан на гистограммах яркости, второй – на разностных градиентах яркости, представляющих изображения лиц в форме исходных признаков. Далее в каждом методе эти признаки усредняются на ограниченном числе интервалов, квантуются в диапазоне десятичных цифр от 0 до 9 и преобразуются в стандартный штрих-код. Предложена структура системы формирования штрих-кода и приводится описание основных блоков.
Тестирование выполнено на базах «Face94», «Face Sketch FERET Database» и базе композитных лиц различных возрастов. В рамках тестов показано, что сформированный штрих-код не изменяется при изменении локальных размеров лиц, наклона в плоскости XY, изменения ракурса и зеркального поворота вокруг вертикальной оси, а также при изменениях речевой мимики лиц и возрастных изменениях лиц.
Таким образом, предложенные методы предлагают новое решение для практики использования в реальных условиях – динамики изменения параметров изображений лиц. При этом оба подхода не требуют больших вычислительных затрат, а также использования специализированных пакетов программ по обработке изображений, что создает условия для формирования линейных штрих-кодов в рамках систем реального времени. Сформированный штрих-код содержит информацию о лице конкретного человека и может быть использован для индексирования, идентификации, распознавания и поиска людей.