TY - BOOK

T1 - Современные методы обработки и анализа данных

AU - Орлов, Геннадий Михайлович

AU - Игнатьева, Ольга Анатольевна

AU - Васин, Алексей Геннадьевич

AU - Низомутдинов, Борис Абдуллохонович

N1 - 1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2003. ˗ 335 с. 2. Babbie E. The Basics of Social Research. Wadsworth: Cengage Learning, 2008. ˗˗ 552 p. 3. Квале С. Исследовательское интервью. М.: Смысл, 2003. ˗ 301 с. 4. Козлов М.В. (2014). Планирование экологических исследований: теория и практические рекомендации. М.: КМК. ˗ 169 с. 5. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика /И.И.Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. М.: Инфра-М, 2016. ˗ 227 с. 6. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М.: Прогресс, 1978. ˗ 382 с. 7. Кун Т. Структура научных революций. М.: Издательство АСТ, 2003. ˗ 605 с. 8. Масалков И.К., Семина М.В. Стратегия кейс стади: методология исследования и преподавания. М.: Академический Пропект; Альма Матер, 2011. ˗ 443 с. 9. Сартори Дж. Искажение концептов в сравнительной политологии // Полис. Политические исследования. ˗ 2003. ˗ № 3. https://doi.org/10.17976/jpps/2003.03.07 10. Goktug M., Ivanova N. Methods Taught in Public Policy Programs: are Quantitative Methods still Prelevant? // Journal of Public Affairs Education. Vol. 16, no 2 (Spring 2010). ˗ P. 255-277. 11. Dunn W. Public policy analysis. 3d ed. Pearson: Prentice Hall, 2004. ˗ 510 p. 12. Брайман А., Белл Э. Методы социальных исследований. Группы, организации, бизнес / Пер. с англ. Харьков: Изд-во Гуманитарный центр, 2012. ˗774 с. 13. Поппер К. Логика научного исследования. М.: Республика, 2005. ˗ 447 с. 14. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Методы социологического исследования: учебник. М.: Инфра-М, 2016. ˗ 767 с. 15. Козлов М.В. (2014). Планирование экологических исследований: теория и практические рекомендации. М.: КМК. ˗ 169 с. 16. Бусыгина Н.П. Методология качественных исследований в психологии: учеб. пособие. М.: Инфра-М, 2014. ˗ 304 с. 17. Бусыгина Н.П. Качественные и количественные методы исследования в психологии: учебник для бакалавриата и магистратуры. М.: Издательство Юрайт, 2017. ˗ 423 с. 18. Наследов А.Д. Математические методы психологических исследований: анализ и интерпретация данных: учеб. пособие / А.Д. Наследов. СПб: Речь, 2004. ˗ 384 с. 19. R Core Team. (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://www.R-project.org/ (дата обращения 04.11.2020) 20. RStudio (2018). RStudio: Integrated development environment for R (Version 1.1.453). Boston, MA. [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://www.rstudio.org/ (дата обращения 14.11.2020) 21. Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R. М.: ДМК Пресс, 2014. ˗ 572 с. 22. Hand D.J. et al. A Handbook of Small Data Sets, N.Y: Chapman and Hall, 1994. ˗ 392 p. 23. Лонг Дж., Титор П. R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации. М.: ДМК, 2020. ˗ 503 с. 24. Низаметдинов Ш.У., Румянцев В.П. Анализ данных: учеб. Пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2012. ˗ 288 с. 25. Faraway J. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models. London: CRC Press, 2016. ˗ 399 p. 26. Сморгунов Л.В., Шерстобитов А.С. Политические сети: Теория и методы анализа: Учебник для студентов вузов / Л. В. Сморгунов, А. С. Шерстобитов. М.: Издательство «Аспект Пресс», 2014. ˗ 320 с. 27. Мирошниченко И.В. Сетевой подход в политических исследованиях: содержание и направления развития // Человек. Сообщество. Управление. ˗ 2013. ˗ № 3. 28. Rhodes R. Policy Network Analysis. In M. Moran, M. Rein and R. E. Goodin (Eds.) The Oxford Handbook of Public Policy. Oxford: Oxford University Press), 2006. ˗ P. 423-45. 29. Rhodes R. Understanding Governance: Ten Years On // Organization Studies, 2007. Vol. 28. no 08. ˗ P.1-22. 30. De Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Revised and Expanded Edition for Updated Software. Third Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2018. ˗ 455 p. 31. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности: учеб.пособие. М.: Издательство «Омега-Л», 2009. ˗ 567 с. 32. Knoke D., Pappi F., Broadbent J., Tsujinaka Y. Comparing Policy Networks. Labor Politics in the U.S., Germany and Japan. New York: Cambridge University Press, 1996. ˗ 288 p. 33. Использование «VOSviewer» для библиометрического анализа [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://news.egov.itmo.ru/research-11-23.html (дата обращения 18.12.2020) 34. Researchers use Twitter to track the flu in real time [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://news.northeastern.edu/2017/05/05/researchers-use-twitter-to-track-the-flu-in-real-time/ (дата обращения 20.12.2020) 35. Беген П.Н., Низомутдинов Б.А., Тропников А.С. Классификатор объектов городского хозяйства для данных из социальных сетей // Научный сервис в сети Интернет: труды XXII Всероссийской научной конференции (21-25 сентября 2020 г., онлайн). ˗ М.: ИПМ им. М.В.Келдыша, 2020. ˗ С. 101-115. https://doi.org/10.20948/abrau-2020-41 [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://keldysh.ru/abrau/2020/theses/41.pdf (дата обращения 21.12.2020) 36. Информационная сеть «Техэксперт» [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://docs.cntd.ru/document/1200139532 (дата обращения 20.12.2020) 37. ClickHouse: очень быстро и очень удобно [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://habr.com/ru/post/322724/ (дата обращения 20.12.2020) 38. Алистер Коберн. Современные методы описания функциональных требований к системам, издательство «Лори», 2014 г. 39. Регламенты информационного взаимодействия с продуктами, разрабатываемыми компанией «Нетрика» [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://api.n3zdrav.ru/ (дата обращения 20.12.2020) 40. Общие требования к информатизации с сайта СПб МИАЦ [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://spbmiac.ru/ehlektronnoe-zdravookhranenie/normativno-pravovye-akty/obshhie-trebovaniya-k-informatizacii/ (дата обращения 20.12.2020) 41. Современное состояние НПА по информатизации здравоохранения. Блог компании «К-МИС» [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://www.kmis.ru/blog/tekushchee-sostoianie-normativnogo-regulirovaniia-informatizatsii-zdravookhraneniia (дата обращения 20.12.2020) 42. Федеральные информационные системы в сфере здравоохранения. Блог компании «К-МИС» [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://www.kmis.ru/blog/federalnye-informatsionnye-sistemy-v-sfere-zdravookhraneniia (дата обращения 20.12.2020) 43. Васин А.Г., Свиркин М.В., Балыкина Ю.Е., Акулин И.М. Развитие системы здравоохранения России: анализ внедрения электронной медицинской карты на примере Санкт-Петербурга // Дискуссия. — 2019. — Вып. 95. — С. 48—60 [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-sistemy-zdravoohraneniya-rossii-analiz-vnedreniya-elektronnoy-meditsinskoy-karty-na-primere-sankt-peterburga (дата обращения 20.12.2020) 44. Создаем OLAP куб [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://habr.com/ru/post/67272/ (дата обращения 20.12.2020) 45. Введение в Data Vault [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://habr.com/ru/post/348188/ (дата обращения 20.12.2020) 46. Что такое ER-диаграмма и как ее создать? [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://www.lucidchart.com/pages/ru/erd-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0 (дата обращения 20.12.2020) 47. Документация СУБД Clickhouse, Yandex LLC [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://clickhouse.tech/docs/ru/ (дата обращения 20.12.2020) 48. Датайога [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://datayoga.ru/ (дата обращения 20.12.2020) 49. ГОСТ 34.* Стандарты ИТ технологий [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://www.rugost.com/index.php?option=com_content&view=category&id=22&Itemid=53 (дата обращения 20.12.2020) 50. «Живые графики» показателей здравоохранения Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. ˗ URL: http://spbmiac.ru/specialistam/zhivye-grafiki/ (дата обращения 20.12.2020) 51. Рейтинги медицинских организаций - рейтинг подключения медицинских организаций к ГИС РЕГИЗ и передаче данных в ЭМК петербуржца и рейтинг полноты и качества передаваемой в ЭМК петербуржца информации [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://spbmiac.ru/ehlektronnoe-zdravookhranenie/rejjtingi-e-zdravookhraneniya/rejtingi-mo-emk-peterburzhca/ (дата обращения 20.12.2020) 52. Информационный Портал «Будущее России. Национальные проекты» [Электронный ресурс]. ˗ URL: https://futurerussia.gov.ru (дата обращения 20.12.2020) 53. Указ Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», 21июля 2020. 54. Стародубов В.И., Сидоров К. В., Зарубина Т. В., Швырёв С. Л., Королева Ю. И., Раузина С. Е. Методика оценки уровня информатизации медицинской организации //Менеджер здравоохранения. – 2017. – №8. – С. 39–52. 55. Стародубов В.И., Сидоров К.В., Зарубина Т.В., Алепко А.А. Формирование интегральных показателей оценки уровня информатизации медицинской организации // Врач и информационные технологии. 2018. №1. С. 5-23. 56. Проект Методики оценки оказания медицинскими организациями государственной и муниципальной систем здравоохранения субъектов российской федерации услуги по записи на прием к врачу на едином портале государственных и муниципальных услуг (функций), письмо Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций высшим должностным лицам субъектов Российской Федерации от 08.06.2020 №ОК-П9-070-15108. 57. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Сафронов Д.С. Бенчмаркинг для оценки качества цифровизации отделений лучевой диагностики: разработка методологии // Врач и информационные технологии. 2019. №1. С.40-45. 58. Digital Health: A Framework for Healthcare Transformation, Anne Snowdon, RN, PhD, FAAN, Director of Clinical Research, Analytics, HIMSS [Электронный ресурс]. – URL: https://www.himssanalytics.org/dhi?utm_source=wp_dls&utm_medium=email_100120&utm_campaign=dhi_rapid (дата обращения: 07.09.2020) 59. Методика расчета уровня использования медицинских информационных систем в медицинских организациях. Утверждена Председателем Комитета по здравоохранению Санкт-Петербурга В.М. Колабутиным 30.03.2015. – Скан-копия документа (10 с.) [Электронный ресурс]. – URL: https://spbmiac.ru/wp-content/uploads/2017/12/Metodika-rascheta-SI-MIS.pdf (дата обращения: 07.09.2020) 60. Орлов Г.М. Метод измерения цифровой зрелости региональной системы записи к врачу на основе эталонной сервисной модели // INJOIT International Journal of Open Information Technologies. 2020. Т. 8, №11 (в печати).

PY - 2021/3/3

Y1 - 2021/3/3

N2 - Методическое пособие посвящено современным методам обработки данных и предназначено для магистрантов, обучающихся по образовательной программе "Умный город и урбанистика" по специализации «Управление государственными информационными системами» в рамках дисциплины «Управление на основе данных: методы и технологии». Учебное методическое пособие состоит из двух разделов. В первом разделе рассматриваются методы работы со средними выборками данных посредством языка программирования R, программного обеспечения для проведения сетевого анализа Pajek, также рассматриваются технологии парсинга. Второй раздел посвящен формированию у студентов навыков работы с большими данными. Доступ к файлам, указанным в пособии обеспечивается на информационном портале Центра технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО (регистрация обучающихся — https://news.egov.itmo.ru/for-students).

AB - Методическое пособие посвящено современным методам обработки данных и предназначено для магистрантов, обучающихся по образовательной программе "Умный город и урбанистика" по специализации «Управление государственными информационными системами» в рамках дисциплины «Управление на основе данных: методы и технологии». Учебное методическое пособие состоит из двух разделов. В первом разделе рассматриваются методы работы со средними выборками данных посредством языка программирования R, программного обеспечения для проведения сетевого анализа Pajek, также рассматриваются технологии парсинга. Второй раздел посвящен формированию у студентов навыков работы с большими данными. Доступ к файлам, указанным в пособии обеспечивается на информационном портале Центра технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО (регистрация обучающихся — https://news.egov.itmo.ru/for-students).

KW - большие данные, опрятные данные, выборка, сетевой анализ, статистика на R

M3 - учебное пособие

BT - Современные методы обработки и анализа данных

PB - НИУ ИТМО

CY - Санкт-Петербург

ER -