Standard
ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ДАТА-ЖУРНАЛИСТИКЕ. / Новосильцева, Татьяна Николаевна.
Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов). XI Всероссийская с международным участием научная конференция молодых ученых (Самара, 13–15 мая 2021 г.): Материалы и доклады: в 2 частях. Часть I. Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2021. p. 86-90.
Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
Harvard
Новосильцева, ТН 2021,
ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ДАТА-ЖУРНАЛИСТИКЕ. in
Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов). XI Всероссийская с международным участием научная конференция молодых ученых (Самара, 13–15 мая 2021 г.): Материалы и доклады: в 2 частях. Часть I. Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, pp. 86-90, Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов), Самара, Russian Federation,
13/05/21. <
https://elibrary.ru/item.asp?id=46442861>
APA
Vancouver
Новосильцева ТН.
ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ДАТА-ЖУРНАЛИСТИКЕ. In Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов). XI Всероссийская с международным участием научная конференция молодых ученых (Самара, 13–15 мая 2021 г.): Материалы и доклады: в 2 частях. Часть I. Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева. 2021. p. 86-90
Author
Новосильцева, Татьяна Николаевна. /
ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ДАТА-ЖУРНАЛИСТИКЕ. Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов). XI Всероссийская с международным участием научная конференция молодых ученых (Самара, 13–15 мая 2021 г.): Материалы и доклады: в 2 частях. Часть I. Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2021. pp. 86-90
BibTeX
@inproceedings{78f5241946ef44f587b24b39a8d5e97e,
title = "ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ДАТА-ЖУРНАЛИСТИКЕ",
abstract = "В статье рассматриваются понятия больших и открытых данных, определение дата-журналистики и основные принципы работы с большими данными в дата-журналистике. Большие данные описываются путем сопоставления понятий из словарей и определения их основополагающих признаков. Процесс работы с большими данными разделен на этапы обработки и визуализации. На этапе обработки описываются основные журналистские приемы и компьютерные технологии, а на этапе визуализации приводятся примеры инструментов для работы журналистов.",
keywords = "большие данные, дата-журналистика, журналистика данных, медиатекст",
author = "Новосильцева, {Татьяна Николаевна}",
year = "2021",
month = jul,
day = "13",
language = "русский",
pages = "86--90",
booktitle = "Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов). XI Всероссийская с международным участием научная конференция молодых ученых (Самара, 13–15 мая 2021 г.)",
publisher = "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева",
address = "Российская Федерация",
note = "Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов) : XI Всероссийская с международным участием научная конференция молодых ученых ; Conference date: 13-05-2021 Through 15-05-2021",
}
RIS
TY - GEN
T1 - ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ДАТА-ЖУРНАЛИСТИКЕ
AU - Новосильцева, Татьяна Николаевна
PY - 2021/7/13
Y1 - 2021/7/13
N2 - В статье рассматриваются понятия больших и открытых данных, определение дата-журналистики и основные принципы работы с большими данными в дата-журналистике. Большие данные описываются путем сопоставления понятий из словарей и определения их основополагающих признаков. Процесс работы с большими данными разделен на этапы обработки и визуализации. На этапе обработки описываются основные журналистские приемы и компьютерные технологии, а на этапе визуализации приводятся примеры инструментов для работы журналистов.
AB - В статье рассматриваются понятия больших и открытых данных, определение дата-журналистики и основные принципы работы с большими данными в дата-журналистике. Большие данные описываются путем сопоставления понятий из словарей и определения их основополагающих признаков. Процесс работы с большими данными разделен на этапы обработки и визуализации. На этапе обработки описываются основные журналистские приемы и компьютерные технологии, а на этапе визуализации приводятся примеры инструментов для работы журналистов.
KW - большие данные
KW - дата-журналистика
KW - журналистика данных
KW - медиатекст
M3 - статья в сборнике материалов конференции
SP - 86
EP - 90
BT - Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов). XI Всероссийская с международным участием научная конференция молодых ученых (Самара, 13–15 мая 2021 г.)
PB - Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
CY - Самара
T2 - Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов)
Y2 - 13 May 2021 through 15 May 2021
ER -
