Standard

Векторизация параллелограммов, заданных с шумом. / Цеханович, Ирина Сергеевна.

In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Vol. 7, No. 1, 2020, p. 299-303.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

Цеханович, ИС 2020, 'Векторизация параллелограммов, заданных с шумом.', ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, vol. 7, no. 1, pp. 299-303. <http://elibrary.ru/item.asp?id=43100354>

APA

Vancouver

Цеханович ИС. Векторизация параллелограммов, заданных с шумом. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2020;7(1):299-303.

Author

Цеханович, Ирина Сергеевна. / Векторизация параллелограммов, заданных с шумом. In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2020 ; Vol. 7, No. 1. pp. 299-303.

BibTeX

@article{4ae58d57645c4069bc1a0d5d65806026,
title = "Векторизация параллелограммов, заданных с шумом.",
abstract = "Для построения различных моделей реальных объектов необходимо получать векторное изображение фигур (многоугольников) из шумных данных. В рамках данной статьи затронут вопрос векторизации параллелограммов: параллелограмм является частным случаем многоугольника, но довольно прост в определении и моделировании. В статье приводится описание двух различных подходов к аппроксимации исходных данных: алгоритм Дугласа-Пекера и метод наименьших квадратов для построения парной линейной регрессии, алгоритм построения параллелограмма, а также сравнительный анализ результатов, полученных на специально сгенерированных данных, описывающих шумный параллелограмм.",
keywords = "approximation, parallelogram, vectorization, аппроксимация, векторизация, параллелограмм, approximation, parallelogram, vectorization, аппроксимация, векторизация, параллелограмм",
author = "Цеханович, {Ирина Сергеевна}",
year = "2020",
language = "русский",
volume = "7",
pages = "299--303",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Векторизация параллелограммов, заданных с шумом.

AU - Цеханович, Ирина Сергеевна

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Для построения различных моделей реальных объектов необходимо получать векторное изображение фигур (многоугольников) из шумных данных. В рамках данной статьи затронут вопрос векторизации параллелограммов: параллелограмм является частным случаем многоугольника, но довольно прост в определении и моделировании. В статье приводится описание двух различных подходов к аппроксимации исходных данных: алгоритм Дугласа-Пекера и метод наименьших квадратов для построения парной линейной регрессии, алгоритм построения параллелограмма, а также сравнительный анализ результатов, полученных на специально сгенерированных данных, описывающих шумный параллелограмм.

AB - Для построения различных моделей реальных объектов необходимо получать векторное изображение фигур (многоугольников) из шумных данных. В рамках данной статьи затронут вопрос векторизации параллелограммов: параллелограмм является частным случаем многоугольника, но довольно прост в определении и моделировании. В статье приводится описание двух различных подходов к аппроксимации исходных данных: алгоритм Дугласа-Пекера и метод наименьших квадратов для построения парной линейной регрессии, алгоритм построения параллелограмма, а также сравнительный анализ результатов, полученных на специально сгенерированных данных, описывающих шумный параллелограмм.

KW - approximation

KW - parallelogram

KW - vectorization

KW - аппроксимация

KW - векторизация

KW - параллелограмм

KW - approximation

KW - parallelogram

KW - vectorization

KW - аппроксимация

KW - векторизация

KW - параллелограмм

M3 - статья

VL - 7

SP - 299

EP - 303

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78490102