Многокомпонентный состав объектов со сложной матрицей, различная гидрофобность/гидрофильность и концентрационный диапазон содержащихся в них БАВ требует разработки принципиально новых подходов к селективному извлечению аналитов, концентрированию и разделению, включая энантиомерный анализ. На эволюцию хроматографического и электрофоретического анализа биологических объектов, включая хиральное и ахиральное разделение, концентрирование, экстракционные способы пробоподготовки в существенной степени повлиял синтез новых полифункциональных материалов (ионные жидкости, глубокие эвтектические растворители (ГЭР), наночастицы с полимерной оболочкой, а также такие организованные системы как мицеллы, микроэмульсии, циклодекстрины, мицеллярные полимеры и др.). Однако, потенциал их полифункциональности в методах разделения и концентрирования изучен недостаточно. В рамках данного проекта хроматографическими (ГХ-МС, ВЭЖХ-МС, ВЭЖХ-УФ, ВЭТСХ) и электрофоретическими (КЗЭ, МЭКХ, МЭЭКХ, КЭХ) методами предполагается выявление новых аналитических возможностей smart materials – полифункциональных материалов и организованных систем (ионных жидкостей, ГЭР, дизайнерских ПАВ, мицелл и микроэмульсий на их основе, циклодекстринов и макроциклических антибиотиков, растворителей с переключаемой гидрофильностью, наночастиц с полимерной оболочкой) для селективного анализа биологических жидкостей и растительных объектов, включая извлечение аналитов из сложных матриц, off- on-line концентрировании БАВ (стероидных гормонов, катехоламинов, полифенольных антиоксидантов, нестероидных лекарственных препаратов, индол- и фенолкарбоновых кислот и т.д.) и последующего их селективного и энантиоселективного разделения. Полученные результаты существенно расширят аналитические возможности методов разделения и позволят с высокой селективностью обнаруживать непоглощающие в УФ-области спектра аналиты, снизить пределы обнаружения до требуемых при анализе биологических жидкостей, осуществить хиральное разделение с высокой энантиоселективностью. В результате выполнения проекта авторами будут предложен алгоритм, обеспечивающий максимальную востребованность полифункциональности изучаемых smart materials для хроматографического и электрофоретического анализа объектов природного происхождения (биологических жидкостей и растительных лекарственных объектов) с высокой селективностью и энантиоселективностью.