Description

Наименование: The Fourteenth International Conference on Swarm Intelligence (ICSI 2023)

Место и сроки: Shenzhen, China, 14 июля 2023 - 18 июля 2023

Организаторы: International Association of Swarm and Evolutionary Intelligence (IASEI), Harbin Institute of Technology
Секретариат конференции ICSI: Mr. Yifan Liu, icsi2023@iasei.org.

Сайт конференции: https://iasei.org/icsi2023/scenery

Темы докладов:
1. Monte Carlo Tree Search with Adaptive Estimation for DAG Scheduling,
2. Resource Allocation in Heterogeneous Network with Supervised GNNs

Статус доклада: секционный устный

Программа: https://iasei.org/icsi2023/program

Основной комитет: Ying Tan, Peking University, Beijing, China; Wenjian Luo, Harbin University of Technology, Shenzhen, China
Председатель программного комитета Yuhui Shi, Southern University of Science and Technology, China, https://iasei.org/icsi2023/committees

Способ публикации: работы под названием Monte Carlo Tree Search with Adaptive Estimation for DAG Scheduling (Alexander Allahverdyan, Anastasia Zhadan, Ivan Kondratov, Vikenty Mikheev, Ovanes Petrosian, Aleksei Romanovskii and Vitaliy Kharin) и Resource Allocation in Heterogeneous Network with Supervised GNNs (Qiushi Sun, Yuyi Zhang, Haitao Wu, Ovanes Petrosian) были приняты и будут опубликованы, как материалы конференции. Результаты материалов конференции будут опубликованы в Springer-Nature in Lecture Notes in Computer Science (индексируется в EI Compendex, ISTP, DBLP, SCOPUS, Web of Science ISI Thomson, и др.), Q2, impact factor 0.407.
Некоторые статьи будут отобраны для индексируемых в SCI изданий и журналов (включая EEE Trans, IASEI Trans. Swarm Intelligence, IJSIR, Swarm and Evolutionary Optimization, Frontier in Neuroscience, Springer-Nature (SN) Computer Science и др.) и специальных выпусков журналов:
● International Journal of Intelligent System (IJIS, IF=10.78)
● Frontier in Neuroscience (IF=4.501)
● Electronics (IF=2.412)
● Entropy (IF=2.524)
● Algorithms (IF=2.267)
● SN Computer science
● IASEI Transactions on Swarm Intelligence

Условия участия: https://iasei.org/icsi2023/submission

Расходы:
- Оргвзнос: 860 USD *2 = 1720 USD
ИТОГО: 1720 USD (одна тысяча семьсот двадцать долларов США)

НИР, реализуемый в СПбГУ и связанный с тематикой доклада на Конференции:
NIR_GZ_2021 – 3: Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология,
отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2023 г. этап 3, project ID: 94062114. В ходе презентаций будут представлены новые высокоэффективные методы планирования крупномасштабных DAG и подходы на основе GNNs для распределение ресурсов в гетерогенных сетях. Успешное выступление с двумя докладами продемонстрирует заинтересованность научных коллективов СПбГУ в развитии технологий роевого/ искусственного интеллекта и сотрудничестве с ведущими экспертами мирового уровня в этих областях. А так же позволит опубликовать две научные статьи в журнале Springer-Nature Lecture Notes in Computer Science (LNCS), http://www.springer.com/computer/lncs?SGWID=0-164-0-0-0, индексируемом EI Compendex, ISTP, DBLP, SCOPUS, Web of Science ISI Thomson, Q2, impact factor 0.407 (в статьях будет указана ссылка на грант).
Участие в ICSI 2023 стратегически важно для СПбГУ и Центра-ИИ СПбГУ. Это позволит установить деловые контакты с университетами и компаниями из Шэньчжэня, признанными лидерами в области ИИ.

Key findings for the project

1. Название научного мероприятия: The Fourteenth International Conference on Swarm Intelligence (ICSI 2023)
2. Темы докладов:
2.1. Monte Carlo Tree Search with Adaptive Estimation for DAG Scheduling,
2.2. Resource Allocation in Heterogeneous Network with Supervised GNNs
3. Статус докладов: секционный устный
4. Формат участия в конференции: он-лайн формат
Short titleонлайн участие в ICSI 2023
AcronymCONF2023_2
StatusFinished
Effective start/end date14/07/2318/07/23

ID: 105692452