Description

Основной научной проблемой, на решение которой направлен проект, является создание и совершенствование современной цифровой(т. е. количественной, корпусной и компьютерной) поэтики, причем преимущественно в российской версии,то есть опирающейся на отечественные научные традиции в области точного литературоведения и лингвистической поэтики. Конкретной задачей является объединение в рамках одного проекта и применение к одному исследуемому большому корпусу — стихотворным и прозаическим сочинениям В.В. Набокова на русском (преимущественно) и английском языках — ряда авторских и инновационных подходов в области исследования стиха,языка и поэтики (структуры текста),количественными, корпусными и компьютерными методами. Другая задача — тестирование, уточнение и углубление самих этих методов на материале текстов Набокова. Значительная часть методик, которые предполагается использовать в проекте, являются полностью или в значительной степени авторскими; они разработаны участниками проекта и использованы в их предыдущих исследованиях; предполагается также обращение к передовым программным продуктам общего пользования. Основными частными областями языковой и литературной системы Набокова, разрабатываемыми в проекте, являются стих, ритмика стиха и прозы, фоника, поэтическая грамматика, анализируемая в различных аспектах лексика, повествование (фабулы, мотивы, персонажи).

В2020 году предполагается:

-провести текстологическую экспертизу книжных изданий Набокова на русском языке с целью отбора в дальнейшем наиболее текстологически выверенных текстов;

-составить и разметить общий корпус сочинений Набокова и начать работу над составлением частных корпусов и наборов данных;

-отобрать и подготовить основной материал для всех предполагаемых целей исследования;

-провести пробные и тестирующие исследования, связанные с используемыми в проекте программами, электронными ресурсами,методиками автоматической обработки текста и математического моделирования;

-провести первые исследования, связанные с количественными замерами по текстам Набокова и их статистической, моделирующей или лексикографической разработкой:фрагмент лексической системы, поэтическая грамматика, ритмика стиха и прозы, фоника (в том числе в контрастивном рассмотрении);

-составить полную электронную картотеку по метрике и строфике Набокова, сопоставить ее данные с данными общей подобной картотеки;

-сопоставить полученные предварительные результаты и внести коррективы в дальнейшие планы исследования.


Key findings for the project

Сквозная цифровая набоковиана по сути создана.
Количественная, копусная и компьютерная поэтика, в сотрудничестве с лингвистикой и сторией литературы, подтверждает свою эффективность и актуальность.
Подтверждается, что количественные, корпусные и компьютерные методы исследования литературного текста, его языка и поэтики применимы не только к ограниченному набору уровней и аспектов этого текста, но практически ко всем пластам его организации.
Подтверждается, что ограниченные возможности автоматического поиска по тексту с неснятой омонимией и большой объем работ при создании текстов со снятой «вручную» омонимией служат одним из препятствий для более полного и последовательного использования автоматического поиска, ряд проблем приходится обходить применительно к имеющимся возможностям. Предпочтение получают модели, игнорирующие сложности, создаваемые омонимией.
По-прежнему в улучшении нуждается ряд программных продуктов, разработанных в прежние годы. Дальнейший прогресс связан с их принципиальным совершенствованием, возможно — с воссозданием на новых принципах.
Подтверждается асимметрия в развитии количественных, корпусных и компьютерных подходов, применяемых к различным областям анализа, а также асимметрия соответствующих средств и продуктов. По-прежнему лидируют стиховедения и лексикология. Одним из приоритетных направлений развития мог бы стать перенос используемых подходов в соседние области.
В рамках заявленных методов осуществляется подтверждение одних характеристик, ранее приписываемых набоковским текстам или набоковскому стилю на основании более общих и менее верифицируемых наблюдений, и обнаружение других, менее тривиальных. К первым относится органическое встраивание в традицию, сочетание моделей, восходящих к классике и к модерну (при том, что применительно к разным аспектам границы этих понятий могут не совпадать), разнообразие и богатство единиц и моделей в маркированных областях). Ко вторым принадлежат некоторые аспекты стиха и ритмики, стиля, семиотических конвенций Набокова, открываемых впервые или на новом уровне.
В рамках проекта разрабатываются, уточняются, открываются заново некоторые подходы и концепции, имеющие значение для развития отечественной и мировой поэтики, истории литературы, анализа литературных текстов и их языка. Речь идет о подходах, которые, помимо прочего, имеют самостоятельное значение — не сводящееся ни к задачам набоковедения, ни к развитию количественных, корпусных и компьютерных подходов, ни к сумме того и другого. Это историческая поэтика повествования, силлабоцентрическая модель фоностилистики, количественная грамматика поэтического текста , поэтика и семантика имени в литературном тексте и др.
Данный цикл исследований относится к разряду фундаментальных, но уже сейчас ясна практическая применимость многих аспектов исследования. Областями применения могут быть: филологическая атрибуция, теория и практика перевода, лексикография, корпусные исследования. Данные иследования могут быть использованы в построении обобщающих трудов по истории литературы, исторической поэтике, стилистике, в преподавании соответствующего круга дисциплин, но прежде всего — в построении учебных программ и курсов по цифровой (квантитавной, диджитальной) филологии

Key findings for the stage (in detail)

Сквозная цифровая набоковиана по сути создана.
Количественная, копусная и компьютерная поэтика, в сотрудничестве с лингвистикой и сторией литературы, подтверждает свою эффективность и актуальность.
Подтверждается, что количественные, корпусные и компьютерные методы исследования литературного текста, его языка и поэтики применимы не только к ограниченному набору уровней и аспектов этого текста, но практически ко всем пластам его организации.
Подтверждается, что ограниченные возможности автоматического поиска по тексту с неснятой омонимией и большой объем работ при создании текстов со снятой «вручную» омонимией служат одним из препятствий для более полного и последовательного использования автоматического поиска, ряд проблем приходится обходить применительно к имеющимся возможностям. Предпочтение получают модели, игнорирующие сложности, создаваемые омонимией.
По-прежнему в улучшении нуждается ряд программных продуктов, разработанных в прежние годы. Дальнейший прогресс связан с их принципиальным совершенствованием, возможно — с воссозданием на новых принципах.
Подтверждается асимметрия в развитии количественных, корпусных и компьютерных подходов, применяемых к различным областям анализа, а также асимметрия соответствующих средств и продуктов. По-прежнему лидируют стиховедения и лексикология. Одним из приоритетных направлений развития мог бы стать перенос используемых подходов в соседние области.
В рамках заявленных методов осуществляется подтверждение одних характеристик, ранее приписываемых набоковским текстам или набоковскому стилю на основании более общих и менее верифицируемых наблюдений, и обнаружение других, менее тривиальных. К первым относится органическое встраивание в традицию, сочетание моделей, восходящих к классике и к модерну (при том, что применительно к разным аспектам границы этих понятий могут не совпадать), разнообразие и богатство единиц и моделей в маркированных областях). Ко вторым принадлежат некоторые аспекты стиха и ритмики, стиля, семиотических конвенций Набокова, открываемых впервые или на новом уровне.
В рамках проекта разрабатываются, уточняются, открываются заново некоторые подходы и концепции, имеющие значение для развития отечественной и мировой поэтики, истории литературы, анализа литературных текстов и их языка. Речь идет о подходах, которые, помимо прочего, имеют самостоятельное значение — не сводящееся ни к задачам набоковедения, ни к развитию количественных, корпусных и компьютерных подходов, ни к сумме того и другого. Это историческая поэтика повествования, силлабоцентрическая модель фоностилистики, количественная грамматика поэтического текста , поэтика и семантика имени в литературном тексте и др.
Данный цикл исследований относится к разряду фундаментальных, но уже сейчас ясна практическая применимость многих аспектов исследования. Областями применения могут быть: филологическая атрибуция, теория и практика перевода, лексикография, корпусные исследования. Данные иследования могут быть использованы в построении обобщающих трудов по истории литературы, исторической поэтике, стилистике, в преподавании соответствующего круга дисциплин, но прежде всего — в построении учебных программ и курсов по цифровой (квантитавной, диджитальной) филологии

Academic ownership of participants (text description)

Двинятин Федор Никитич — руководство проектом, разработка концепции, подготовка документации проекта, сбор данных по количественной грамматике Набокова и других поэтов, по частой лексике у Набокова и других прозаиков, построение исследовательской модели; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 4 докладов) и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ,; да.
Андреев Вадим Сергеевич — создание интегрированной базы данных по поэтическому языку Набокова (включая аспекты, связанные с эволюцией стиля и образным компонентом), написание в соавторстве монографии, посвященной поэтическому языку Набокова (теоретическое введение, глава II), написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Аствацатуров Андрей Алексеевич — сбор данных по соотношению визуального и интертекстуального аспектов творчества Набокова; публикация статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Векшин Георгий Викторович — сбор данных и проведение испытаний по исследованию поэтизмов в составе электронного словаря живой стилистики, написание главы в монографии, издаваемой в престижном международном издательстве и индексируемой в базе данных WoS или Scopus; да.
Головачева Ирина Владимировна, — сбор данных по нарративной организации прозы Набокова и писателей-романтиков, выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов) и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ; да.
Гребенников Александр Олегович — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на английский язык, составление корпуса для этого исследования, отработка математико-лингвистического аспекта исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Двинятина Жамила Рузмаматовна — сбор данных ппо интермедиальным трансформациям текстов Набокова, визуальному компоненту его текстов, по методологии интермедиальных исследований, участие в координации проекта и подготовке его документации, выступление с публичным развернутым сообщением об интермедиальных соответствиях на площадке Музея В. В. Набокова СПбГУ; да.
Журавлев Михаил Евгеньевич — разработка и проведение испытаний математических моделей сюжета и мотивики; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов) и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ; да.
Иванова Екатерина Павловна — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на романские языки, составление корпуса для этого исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Казарцев Евгений Вячеславович — сбор данных по ритмике русского стиха и прозы (Набоков, Пушкин), стиховедческая и математическая обработка этого материала; публикация статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Каракуц-Бородина Любовь Анатольевна — подготовка набоковских корпусов, включая метаданные, сбор данных для различного типа словарей языка и текстов Набокова, выступление с докладом на международной конференции и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ, публикация статьи, индексируемой в РИНЦ; да.
Ковалев Борис Вадимович — сбор данных по именам и номинациям Набокова, составление корпуса имен, написание и подготовка к публикации монографии, публикация статьи, индексируемой в РИНЦ; да.
Корышев Михаил Витальевич — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на немецкий язык, составление корпуса для этого исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Лалетина Ольга Сергеевна — составление массива данных по каталектике, рифме и строфике русской поэзии Набокова; построение общей модели стиха Набокова и его эволюции; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов); публикация (в соавторстве) статей в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus (не менее 2 статей); да.
Наконечная Екатерина Тимофеевна — участие в сборе данных по ритмике русского стиха и прозы (Набоков, Пушкин), стиховедческой и математической обработке этого материала; публикация статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Павлова Лариса Викторовна — создание интегрированной базы данных по поэтическому языку Набокова (включая аспекты, связанные с выявлением совместной встречаемости анализируемых слов), написание в соавторстве монографии, посвященной поэтическому языку Набокова (глава I, включая экскурсы), написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Романова Ирина Викторовна — создание интегрированной базы данных по поэтическому языку Набокова (включая аспекты, связанные с составлением и обработкой частотного словаря), написание в соавторстве монографии, посвященной поэтическому языку Набокова (глава I, включая экскурсы), написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Соловьева Мария Владимировна — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на французкий язык, составление корпуса для этого исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Степанова Алла Сергеевна — сбор данных по нарративным стратегиям Набокова, написание и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных РИНЦ; да.
Хворостьянова Елена Викторовна — составление массива данных по каталектике, рифме и строфике русской поэзии Набокова; построение общей модели стиха Набокова и его эволюции; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов); публикация (в соавторстве) статей в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus (не менее 2 статей); да.

Transfer of the full copy of the report to third parties for non-commercial use: permitted/not permitted

разрешается

Check of the report for improper borrowing in external sources (plagiarism): permitted/not permitted

разрешается

Rationale of the interdisciplinary approach

06.02.00 Languages and literature
06.02.QD Literature Slavic
01.02.EV Computer Sciences, Interdisciplinary applications

Современная гуманитарная наука всё активнее использует математические методы для того, чтобы включить в сферу анализа и обобщить большой объем текстового материала (big data), который исследовательские процессы в филологии не могут охватить с помощью традиционного инструментария медленного чтения. Математические методы способны показывать и позволять количественно оценивать тенденции на больших историко-литературных дистанциях, создавать крупные модели культурной эволюции, описывать движение стилей и приемов. Активное и опережающее развитие компьютерных методов обработки, анализа и интерпретации текста, в том числе художественного, которые позволяют на примере уникальных литературных корпусов сформулировать решения для ряда историко-литературных задач, чтобы затем эти решения стали модельными для последующих исследований в сфере digital literary studies. В предлагаемом исследовании основным предметом изучения остается литературный корпус, рассматриваемый исследователями, в том числе посредством междисциплинарных подходов, в ракурсе возможностей современных цифровых методов исследований.
Short titleGZ-2022
AcronymM1_2020 - 3
StatusFinished
Effective start/end date1/01/2231/12/22

ID: 92565342