Основной научной проблемой, на решение которой направлен проект, является создание и совершенствование современной цифровой(т. е. количественной, корпусной и компьютерной) поэтики, причем преимущественно в российской версии,то есть опирающейся на отечественные научные традиции в области точного литературоведения и лингвистической поэтики. Конкретной задачей является объединение в рамках одного проекта и применение к одному исследуемому большому корпусу — стихотворным и прозаическим сочинениям В.В. Набокова на русском (преимущественно) и английском языках — ряда авторских и инновационных подходов в области исследования стиха,языка и поэтики (структуры текста),количественными, корпусными и компьютерными методами. Другая задача — тестирование, уточнение и углубление самих этих методов на материале текстов Набокова. Значительная часть методик, которые предполагается использовать в проекте, являются полностью или в значительной степени авторскими; они разработаны участниками проекта и использованы в их предыдущих исследованиях; предполагается также обращение к передовым программным продуктам общего пользования. Основными частными областями языковой и литературной системы Набокова, разрабатываемыми в проекте, являются стих, ритмика стиха и прозы, фоника, поэтическая грамматика, анализируемая в различных аспектах лексика, повествование (фабулы, мотивы, персонажи).
В 2022 году предполагается:
-провести текстологическую экспертизу книжных изданий Набокова на русском языке с целью отбора в дальнейшем наиболее текстологически выверенных текстов;
-составить и разметить общий корпус сочинений Набокова и начать работу над составлением частных корпусов и наборов данных;
-отобрать и подготовить основной материал для всех предполагаемых целей исследования;
-провести пробные и тестирующие исследования, связанные с используемыми в проекте программами, электронными ресурсами,методиками автоматической обработки текста и математического моделирования;
-провести первые исследования, связанные с количественными замерами по текстам Набокова и их статистической, моделирующей или лексикографической разработкой:фрагмент лексической системы, поэтическая грамматика, ритмика стиха и прозы, фоника (в том числе в контрастивном рассмотрении);
-составить полную электронную картотеку по метрике и строфике Набокова, сопоставить ее данные с данными общей подобной картотеки;
-сопоставить полученные предварительные результаты и внести коррективы в дальнейшие планы исследования.
Сквозная цифровая набоковиана по сути создана.
Количественная, копусная и компьютерная поэтика, в сотрудничестве с лингвистикой и сторией литературы, подтверждает свою эффективность и актуальность.
Подтверждается, что количественные, корпусные и компьютерные методы исследования литературного текста, его языка и поэтики применимы не только к ограниченному набору уровней и аспектов этого текста, но практически ко всем пластам его организации.
Подтверждается, что ограниченные возможности автоматического поиска по тексту с неснятой омонимией и большой объем работ при создании текстов со снятой «вручную» омонимией служат одним из препятствий для более полного и последовательного использования автоматического поиска, ряд проблем приходится обходить применительно к имеющимся возможностям. Предпочтение получают модели, игнорирующие сложности, создаваемые омонимией.
По-прежнему в улучшении нуждается ряд программных продуктов, разработанных в прежние годы. Дальнейший прогресс связан с их принципиальным совершенствованием, возможно — с воссозданием на новых принципах.
Подтверждается асимметрия в развитии количественных, корпусных и компьютерных подходов, применяемых к различным областям анализа, а также асимметрия соответствующих средств и продуктов. По-прежнему лидируют стиховедения и лексикология. Одним из приоритетных направлений развития мог бы стать перенос используемых подходов в соседние области.
В рамках заявленных методов осуществляется подтверждение одних характеристик, ранее приписываемых набоковским текстам или набоковскому стилю на основании более общих и менее верифицируемых наблюдений, и обнаружение других, менее тривиальных. К первым относится органическое встраивание в традицию, сочетание моделей, восходящих к классике и к модерну (при том, что применительно к разным аспектам границы этих понятий могут не совпадать), разнообразие и богатство единиц и моделей в маркированных областях). Ко вторым принадлежат некоторые аспекты стиха и ритмики, стиля, семиотических конвенций Набокова, открываемых впервые или на новом уровне.
В рамках проекта разрабатываются, уточняются, открываются заново некоторые подходы и концепции, имеющие значение для развития отечественной и мировой поэтики, истории литературы, анализа литературных текстов и их языка. Речь идет о подходах, которые, помимо прочего, имеют самостоятельное значение — не сводящееся ни к задачам набоковедения, ни к развитию количественных, корпусных и компьютерных подходов, ни к сумме того и другого. Это историческая поэтика повествования, силлабоцентрическая модель фоностилистики, количественная грамматика поэтического текста , поэтика и семантика имени в литературном тексте и др.
Данный цикл исследований относится к разряду фундаментальных, но уже сейчас ясна практическая применимость многих аспектов исследования. Областями применения могут быть: филологическая атрибуция, теория и практика перевода, лексикография, корпусные исследования. Данные иследования могут быть использованы в построении обобщающих трудов по истории литературы, исторической поэтике, стилистике, в преподавании соответствующего круга дисциплин, но прежде всего — в построении учебных программ и курсов по цифровой (квантитавной, диджитальной) филологии
Сквозная цифровая набоковиана по сути создана.
Количественная, копусная и компьютерная поэтика, в сотрудничестве с лингвистикой и сторией литературы, подтверждает свою эффективность и актуальность.
Подтверждается, что количественные, корпусные и компьютерные методы исследования литературного текста, его языка и поэтики применимы не только к ограниченному набору уровней и аспектов этого текста, но практически ко всем пластам его организации.
Подтверждается, что ограниченные возможности автоматического поиска по тексту с неснятой омонимией и большой объем работ при создании текстов со снятой «вручную» омонимией служат одним из препятствий для более полного и последовательного использования автоматического поиска, ряд проблем приходится обходить применительно к имеющимся возможностям. Предпочтение получают модели, игнорирующие сложности, создаваемые омонимией.
По-прежнему в улучшении нуждается ряд программных продуктов, разработанных в прежние годы. Дальнейший прогресс связан с их принципиальным совершенствованием, возможно — с воссозданием на новых принципах.
Подтверждается асимметрия в развитии количественных, корпусных и компьютерных подходов, применяемых к различным областям анализа, а также асимметрия соответствующих средств и продуктов. По-прежнему лидируют стиховедения и лексикология. Одним из приоритетных направлений развития мог бы стать перенос используемых подходов в соседние области.
В рамках заявленных методов осуществляется подтверждение одних характеристик, ранее приписываемых набоковским текстам или набоковскому стилю на основании более общих и менее верифицируемых наблюдений, и обнаружение других, менее тривиальных. К первым относится органическое встраивание в традицию, сочетание моделей, восходящих к классике и к модерну (при том, что применительно к разным аспектам границы этих понятий могут не совпадать), разнообразие и богатство единиц и моделей в маркированных областях). Ко вторым принадлежат некоторые аспекты стиха и ритмики, стиля, семиотических конвенций Набокова, открываемых впервые или на новом уровне.
В рамках проекта разрабатываются, уточняются, открываются заново некоторые подходы и концепции, имеющие значение для развития отечественной и мировой поэтики, истории литературы, анализа литературных текстов и их языка. Речь идет о подходах, которые, помимо прочего, имеют самостоятельное значение — не сводящееся ни к задачам набоковедения, ни к развитию количественных, корпусных и компьютерных подходов, ни к сумме того и другого. Это историческая поэтика повествования, силлабоцентрическая модель фоностилистики, количественная грамматика поэтического текста , поэтика и семантика имени в литературном тексте и др.
Данный цикл исследований относится к разряду фундаментальных, но уже сейчас ясна практическая применимость многих аспектов исследования. Областями применения могут быть: филологическая атрибуция, теория и практика перевода, лексикография, корпусные исследования. Данные иследования могут быть использованы в построении обобщающих трудов по истории литературы, исторической поэтике, стилистике, в преподавании соответствующего круга дисциплин, но прежде всего — в построении учебных программ и курсов по цифровой (квантитавной, диджитальной) филологии
Двинятин Федор Никитич — руководство проектом, разработка концепции, подготовка документации проекта, сбор данных по количественной грамматике Набокова и других поэтов, по частой лексике у Набокова и других прозаиков, построение исследовательской модели; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 4 докладов) и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ,; да.
Андреев Вадим Сергеевич — создание интегрированной базы данных по поэтическому языку Набокова (включая аспекты, связанные с эволюцией стиля и образным компонентом), написание в соавторстве монографии, посвященной поэтическому языку Набокова (теоретическое введение, глава II), написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Аствацатуров Андрей Алексеевич — сбор данных по соотношению визуального и интертекстуального аспектов творчества Набокова; публикация статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Векшин Георгий Викторович — сбор данных и проведение испытаний по исследованию поэтизмов в составе электронного словаря живой стилистики, написание главы в монографии, издаваемой в престижном международном издательстве и индексируемой в базе данных WoS или Scopus; да.
Головачева Ирина Владимировна, — сбор данных по нарративной организации прозы Набокова и писателей-романтиков, выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов) и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ; да.
Гребенников Александр Олегович — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на английский язык, составление корпуса для этого исследования, отработка математико-лингвистического аспекта исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Двинятина Жамила Рузмаматовна — сбор данных ппо интермедиальным трансформациям текстов Набокова, визуальному компоненту его текстов, по методологии интермедиальных исследований, участие в координации проекта и подготовке его документации, выступление с публичным развернутым сообщением об интермедиальных соответствиях на площадке Музея В. В. Набокова СПбГУ; да.
Журавлев Михаил Евгеньевич — разработка и проведение испытаний математических моделей сюжета и мотивики; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов) и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ; да.
Иванова Екатерина Павловна — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на романские языки, составление корпуса для этого исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Казарцев Евгений Вячеславович — сбор данных по ритмике русского стиха и прозы (Набоков, Пушкин), стиховедческая и математическая обработка этого материала; публикация статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Каракуц-Бородина Любовь Анатольевна — подготовка набоковских корпусов, включая метаданные, сбор данных для различного типа словарей языка и текстов Набокова, выступление с докладом на международной конференции и публикация тезисов, индексируемых в РИНЦ, публикация статьи, индексируемой в РИНЦ; да.
Ковалев Борис Вадимович — сбор данных по именам и номинациям Набокова, составление корпуса имен, написание и подготовка к публикации монографии, публикация статьи, индексируемой в РИНЦ; да.
Корышев Михаил Витальевич — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на немецкий язык, составление корпуса для этого исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Лалетина Ольга Сергеевна — составление массива данных по каталектике, рифме и строфике русской поэзии Набокова; построение общей модели стиха Набокова и его эволюции; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов); публикация (в соавторстве) статей в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus (не менее 2 статей); да.
Наконечная Екатерина Тимофеевна — участие в сборе данных по ритмике русского стиха и прозы (Набоков, Пушкин), стиховедческой и математической обработке этого материала; публикация статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Павлова Лариса Викторовна — создание интегрированной базы данных по поэтическому языку Набокова (включая аспекты, связанные с выявлением совместной встречаемости анализируемых слов), написание в соавторстве монографии, посвященной поэтическому языку Набокова (глава I, включая экскурсы), написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Романова Ирина Викторовна — создание интегрированной базы данных по поэтическому языку Набокова (включая аспекты, связанные с составлением и обработкой частотного словаря), написание в соавторстве монографии, посвященной поэтическому языку Набокова (глава I, включая экскурсы), написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Соловьева Мария Владимировна — сбор данных по исследованию текстов в программе T-LAB, создание концепции исследования набоковских переводов на французкий язык, составление корпуса для этого исследования; написание (в соавторстве) и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus; да.
Степанова Алла Сергеевна — сбор данных по нарративным стратегиям Набокова, написание и подготовка к публикации статьи в издании, индексируемом в базе данных РИНЦ; да.
Хворостьянова Елена Викторовна — составление массива данных по каталектике, рифме и строфике русской поэзии Набокова; построение общей модели стиха Набокова и его эволюции; выступления на международных конференциях с докладами по темам исследования (не менее 2 докладов); публикация (в соавторстве) статей в издании, индексируемом в базе данных WoS или Scopus (не менее 2 статей); да.
06.02.00 Languages and literature
06.02.QD Literature Slavic
01.02.EV Computer Sciences, Interdisciplinary applications
Современная гуманитарная наука всё активнее использует математические методы для того, чтобы включить в сферу анализа и обобщить большой объем текстового материала (big data), который исследовательские процессы в филологии не могут охватить с помощью традиционного инструментария медленного чтения. Математические методы способны показывать и позволять количественно оценивать тенденции на больших историко-литературных дистанциях, создавать крупные модели культурной эволюции, описывать движение стилей и приемов. Активное и опережающее развитие компьютерных методов обработки, анализа и интерпретации текста, в том числе художественного, которые позволяют на примере уникальных литературных корпусов сформулировать решения для ряда историко-литературных задач, чтобы затем эти решения стали модельными для последующих исследований в сфере digital literary studies. В предлагаемом исследовании основным предметом изучения остается литературный корпус, рассматриваемый исследователями, в том числе посредством междисциплинарных подходов, в ракурсе возможностей современных цифровых методов исследований.
