Description

The 3rd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) 2023

28 сентября - 1 октября, Ташкент, Узбекистан

Организаторы:

Центр эконометрики и бизнес-аналитики СПбГУ
Tashkent State University of Economics

Сайт https://ceba-lab.org/conference23

Работа по организации конференции, а также доклад.
Тема доклада "A forecasting distributed system that utilizes multiple experts for non-stationary processes"

Приглашенный доклад

Программный комитет:
Ruben Enikolopov (ESP)
Rustam Ibragimov (UK)
Esfandiar Maasoumi (USA)
Hashem Pesaran (UK)
Artem Prokhorov (Australia)
Ruslan Salakhutdinov (CA)
Alexander Semenov (USA)
Anton Skrobotov (RUS)
Johan Walden (USA)

Орг. комитет:

Kongratbay Sharipov
Gulnora Abdurakhmanova
Akram Hasanov
Akrom Gulomov
Sanjar Mirzaliev
Shaturgun Sharakhmetov
Odiljon Rikhsimboev
Talat Zuparov
Lyudmila Gadasina
Dmitry Grigoriev
Rustam Ibragimov
Artem Prokhorov
Artem Rubtsov
Alexander Semenov
Anton Skrobotov
Ekaterina Gadasina - coordinator

Планируемая публикация - при одобрении рецензентов в Mathematics (Q1) или Computational Economics (Q2).

Затраты будут на авиаперелет, проживание и суточные. Авиаперелет планируется эконом, авиакомпания Узбекистон Хаво Йуллари:


Вылет 27 сентября в 13:45 из Санкт-Петербурга в Ташкент
Багаж включен в стоимость, возврат билета невозможен.

Вылет 2 октября в 8:45 из Ташкента в Санкт-Петербург
Багаж включен в стоимость, возврат билета невозможен.

Стоимость полета туда и обратно 35 тыс. руб.
Суточные - 2500 руб. Всего на 6 дней с учетом прибытия и отбытия.
Проживание - 30 000 руб. за 5 ночей проживания Business Single в Shodlik Palace
Регистрационый взнос 150 USD - 5000 руб.
Полная стоимость компенсации 95 000 руб.

Доклад состоится в рамках работы Центра Эконометрики и Бизнес аналитики СПбГУ и инициативной НИР "Технология извлечения знаний из плохо структурированной информации для задач управления в хаотических средах погружения" ID Pure 96335777.

Key findings for the project

The 3rd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) 2023

"A Collaborative Forecasting System for Non-Stationary Processes with Multiple Experts"

устный секционный

очный формат
Short titleОфлайн организация и участие в конференции iCEBA 2023
AcronymCONF2023_2
StatusFinished
Effective start/end date27/09/232/10/23

Documents

ID: 105692100