1 - 6 out of 6Page size: 10
  1. 2024

  2. Методы искусственного интеллекта в сердечно-сосудистой хирургии и диагностика патологии аорты и аортального клапана (обзор литературы)

    Блеканов, И. С., Ким, Г. И., Ежов, Ф. В., Коваленко, Л. А., Ларин, Е. С., Разумилов, Е. С., Пугин, К. В., Дадашов, М. С. О., Пягай, В. А. & Шматов, Д. В., 11 Jul 2024, In: Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 39, 2, p. 36-45 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Extending the applicabilityof the Zipf’s laws to the sequences of byte data

    Сергеев, С. Л., Блеканов, И. С., Ежов, Ф. В. & Тарасов, Н. А., 2024, In: Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 20, 3, p. 391–403 13 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. 2023

  5. Инструменты краудсорсинга для анализа и обработки медицинских изображений в виде снимков КТ

    Ежов, Ф. В., Коваленко, Л. А., Разумилов, Е. С. & Блеканов, И. С., 2023, In: Процессы управления и устойчивость. 10, 1, p. 291-297

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Нейросетевые методы сегментации аорты сердца при автоматической диагностике снимков КТ

    Ежов, Ф. В., Ларин, Е. С., Блеканов, И. С. & Ким, Г. И., 2023, In: Процессы управления и устойчивость. 10, 1, p. 263-267

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. 2021

  8. On Using Singular Spectrum Analysis in Machine Learning for Time Series Prediction

    Ежов, Ф. В., 11 Nov 2021.

    Research output: Contribution to conference › Abstract

  9. 2020

  10. Сравнение архитектур нейронных сетей в задаче сегментации фигуры человека.

    Ежов, Ф. В., 2020, In: МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ. 28 (318), p. 6-8

    Research output: Contribution to journal › Article

ID: 13773865