1. 2022
  2. Topic Modeling of Literary Texts Using LDA: On the Influence of Linguistic Preprocessing on Model Interpretability

    Sherstinova, T., Moskvina, A., Kirina, M., Zavyalova, I., Karysheva, A., Kolpashchikova, E., Maksimenko, P. & Moskalenko, A., 1 Jan 2022, 2022 31st Conference of Open Innovations Association (FRUCT). Vol. 2022-April. p. 305-312 8 p. (CONFERENCE OF OPEN INNOVATIONS ASSOCIATION, FRUCT; vol. 2022-April).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  3. Квантитативная онтология и база данных русских предлогов

    Захаров, В. П., Азарова, И. В., Головина, А. В., Гудков, В. В. & Москвина, А. Д., 2022, In: Вестник РФФИ. Гуманитарные и общественные науки. 2(109), p. 17-26

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  4. 2021
  5. Topic modelling of the Russian corpus of Pikabu posts: Author-topic distribution and topic labelling

    Mitrofanova, O., Sampetova, V., Mamaev, I., Moskvina, A. & Sukharev, K., 2021, In: CEUR Workshop Proceedings. 2813, p. 101-116 16 p.

    Research output: Contribution to journalConference articlepeer-review

  6. 2019
  7. Разработка базы данных по семантике русских предлогов

    Москвина, А. Д., Еникеева, Е. В. & Захаров, В. П., 2019, In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 3, p. 106-115

    Research output: Contribution to journalConference articlepeer-review

  8. 2018
  9. Keyphrase extraction from the Russian corpus on Linguistics by means of KEA and RAKE algorithm

    Moskvina, A., Sokolova, E. & Mitrofanova, O., 2018, Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: Proceedings of the XX International Conference – DAMDID/RCDL’2018, October 9-12, 2018, Moscow. M., p. 369-372

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearchpeer-review

  10. Семантическая структура русских предложно-падежных конструкций

    Захаров, В. П., Азарова, И. В. & Москвина, А. Д., 2018, In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2, p. 9-16 8 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  11. 2017
  12. Автоматическое выделение ключевых слов и словосочетаний из русскоязычных корпусов текстов с помощью алгоритма RAKE

    Москвина, А. Д., Митрофанова, О. А., Ерофеева, А. Р. & Харабет, Я. К., 2017, Корпусная лингвистика - 2017: Труды международной конференции. СПб: Издательство Санкт-Петербургского университета, p. 268-275

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

ID: 8973028