1 - 7 out of 7Page size: 10
  1. 2021

  2. Диагностические возможности отечественного компьютерного томографа стоп в оценке продольного плоскостопия

    Черемисин, В. М., Камышанская, И. Г. & Лобищева, А. Е., 2021.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  3. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ПРОДОЛЬНОГО ПЛОСКОСТОПИЯ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ И ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

    Лобищева, А. Е., Черемисин, В. М. & Камышанская, И. Г., 2021, p. 699-700. 2 p.

    Research output: Contribution to conference › Paper

  4. 2020

  5. Возможности детекции продольного плоскостопия с использованием рентгеновского метода исследования и интеллектуальной системы компьютерного зрения

    Варфоломеева, А. А., Камышанская, И. Г., Блинов, Д. С., Лобищева, А. Е., Блинова, Е. В., Черемисин, В. М. & Дыдыкин, С. С., 2020, In: Оперативная хирургия и клиническая анатомия. 4, 2, p. 27-36

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. 2019

  7. Advanced neural network solution for detection of lung pathology and foreign body on chest plain radiographs

    Nitris, L., Zhukov, E., Blinov, D., Gavrilov, P., Blinova, E. & Lobishcheva, A., 2019, In: Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 11(6), p. 57-66

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Artificial intelligence-based solution for x-ray longitudinal flatfoot determination and scaling

    Nitris, L., Varfolomeeva, A., Blinov, D., Камышанская, И. Г., Лобищева, А. Е., Dydykin, S. & Blinova, E., 2019, In: Imaging in Medicine . 11, 5, p. 67-75

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Диагностические возможности рентгенологических методов и искусственного интеллекта (нейросети) в оценке степени продольного плоскостопия и его осложнений у лиц призывного возраста.

    Камышанская, И. Г., Черемисин, В. М., Исправникова, Ю. С., Лобищева, А. Е. & Блинов, Д. С., 2019, In: Медицина и высокие технологии. 13 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Нейросетевая интерпретация рентгенологического изображения грудной клетки: современные возможности и источники ошибок

    Блинов, Д. С., Лобищева, А. Е., Варфоломеева, А. А., Камышанская, И. Г. & Блинова, Е. В., 2019, In: Проблемы стандартизации и здравоохранения. 9-10, p. 4-9

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

ID: 45560640