1. 2023
  2. Identification of Group of FitzHugh-Nagumo Neuron Models Based on the Speed-Gradient and Filtering

    Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 27 Oct 2023, p. 233-236. 4 p.

    Research output: Contribution to conferencePaperpeer-review

  3. Identification of two-neuron FitzHugh–Nagumo model based on the speed-gradient and filtering

    Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 1 Aug 2023, In: Chaos. 33, 8, 083126.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  4. Идентификация двух моделей нейронов ФитцХью—Нагумо на основе метода скоростного градиента и фильтрации

    Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 14 Jul 2023, In: МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИЗАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ. 24, 7, p. 346-351 6 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  5. 2022
  6. Identification of the FitzHugh-Nagumo Neuron Model Based on the Speed-Gradient and Filtering

    Fradkov, A., Shepeljavyi, A. & Rybalko, A., 17 Oct 2022, Proceedings - 4th International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 29-31 3 p. (Proceedings - 4th International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2022).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  7. Управление перемещением робота ТРИК с помощью одометрии

    Рыбалко, А. В., 2022, (Unpublished) Навигация и управление движением : Материалы XXIV конференции молодых ученых «Навигация и управление движением» с международным участием. СПб: ЦНИИ «Электроприбор», p. 77-79

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearch

ID: 45621392