1 - 10 out of 16Page size: 10
  1. 2025

  2. Computational design of helical artificial metallopeptides: from sequence to activity in Pd-peptide systems

    Домнин, А. В., Эварестов, Р. А., Соловьев, Я., Головин, А. В., Сырко, Д. С. & Полынский, М., 17 Oct 2025, (E-pub ahead of print) In: Inorganic Chemistry Frontiers.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2024

  4. Derivation of a Force Field for Computer Simulations of Multi-Walled Nanotubes. II. Tungsten Diselenide

    Бандура, А. В., Лукьянов, С. И., Домнин, А. В., Куруч, Д. Д. & Эварестов, Р. А., Dec 2024, In: Russian Journal of Inorganic Chemistry. 69, 12, p. 1884-1894 11 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. EZFF2 – software for global optimization of force-field potentials: development of force-field potentials for modeling multi-walled WSe2 nanotubes

    Домнин, А. В., Куруч, Д. Д., Лукьянов, С. И., Эварестов, Р. А. & Бандура, А. В., 27 Aug 2024, Book of Abstracts of the 20-th V.A. Fock Meeting on Theoretical, Quantum and Computational Chemistry. Novgorod the Great, Russia, August, 26-30, 2024.. Чугреев, А. (ed.). Великий Новгород: МЦНМО, 1 p. 2450

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research

  6. Различные подходы к ab initio моделированию гексагональных одностенных нанотрубок большого диаметра

    Домнин, А. В., Михайлов, И. Е. & Эварестов, Р. А., 5 Aug 2024, In: ФИЗИКА ТВЕРДОГО ТЕЛА. 66, 8, p. 1438-1444

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Implementation of machine learning protocols to predict the hydrolysis reaction properties of organophosphorus substrates using descriptors of electron density topology

    Петрова, В. В., Домнин, А. В., Порозов, Ю. Б., Куляев, П. О. & Соловьев, Я., 30 Jan 2024, In: Journal of Computational Chemistry. 45, 3, p. 170-182 13 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. 2023

  9. Density functional and force field modeling of multi-walled WS2 nanotubes

    Бандура, А. В., Лукьянов, С. И., Домнин, А. В., Куруч, Д. Д. & Эварестов, Р. А., 1 Nov 2023, In: Computational and Theoretical Chemistry. 1229, 114333.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Derivation of a Force Field for Computer Simulations of Multi-Walled Nanotubes Using Genetic Algorithm. I. Tungsten Disulfide

    Бандура, А. В., Лукьянов, С. И., Домнин, А. В., Куруч, Д. Д. & Эварестов, Р. А., 1 Nov 2023, In: Russian Journal of Inorganic Chemistry. 68, 11, p. 1582–1591 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. DFT Study of WS2-Based Nanotubes Electronic Properties under Torsion Deformations

    Домнин, А. В., Михайлов, И. Е. & Эварестов, Р. А., 4 Oct 2023, In: Nanomaterials. 13, 19, 2699.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. IMPLEMENTATION OF CATBOOST CLASSIFIER PROTOCOL TO PREDICT THE HETEROGENEOUS HYDROLYSIS REACTION PROPERTIES OF ORGANOPHOSPHORUS SUBSTRATES USING QTAIM DESCRIPTORS

    Домнин, А. В., Петрова, В. В., Куляев, П. О., Соловьев, Я. & Порозов, Ю. Б., 20 Sep 2023, XXIX Symposium on Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery. Поройков, В. & Ефремов, Р. (eds.). Москва: Научно-исследовательский институт биомедицинской химии им. В.Н. Ореховича, p. 149 1 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research

  13. Effect of the armchair and zigzag edge terminations on the properties of nanohelicenes: First-principles study

    Домнин, А. В., Порсев, В. В. & Эварестов, Р. А., 1 Sep 2023, In: Computational Condensed Matter. 36, 11 p., e00826.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 Next

ID: 13783340