1 - 10 out of 68Page size: 10
  1. 2026

  2. Neural Ordinary Differential Equations with TM-Solver to Predict Time Series Data

    Головкина, А. Г. & Вашукова, А. М., 2026, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2025 Workshops. Springer Nature, Vol. 15894. p. 282-293 12 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 15894).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  3. 2024

  4. Digital Color Analysis and Machine Learning for Ballpoint Pen Ink Clustering and Aging Investigation

    Головкина, А. Г., Карпухин, О. Р., Кравченко, А., Хайруллина, Е. М., Тумкин, И. & Калиничев, А., 1 Nov 2024, In: Forensic Science International. 364, 9 p., 112236.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Graph Neural Networks for Metrics Prediction in Microservice Architecture

    Головкина, А. Г., Ружников, В. О. & Могильников, Д. А., 22 Aug 2024, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2024 Workshops. p. 343–357 15 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 14821).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  6. Математическое моделирование и оптимальное управление энергопотреблением микросети комбинированной выработки тепла и электроэнергии

    Яхья, М. А. К. & Головкина, А. Г., 2024, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 20, 4, p. 446-466 21 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. 2023

  8. Forecasting the state of complex network systems using machine learning methods

    Князев, Н. А., Першин, А. Ю., Головкина, А. Г. & Козынченко, В. А., 30 Sep 2023, In: Cybernetics and Physics. 12, 2, p. 129-135 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Forecasting Multivariate Time Series with a Dynamic-System-Based Hybrid Model

    Головкина, А. Г. & Ганаева, Д. Д., 29 Jun 2023, In: Lecture Notes in Computer Science. 14104, p. 177-191 15 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Polynomial Neural Layers for Numerical Modeling of Dynamical Processes

    Головкина, А. Г., Клименко, И. С. & Ружников, В. О., 29 Jun 2023, Computational Science and Its Applications- ICCSA 2023 Workshops, Proceedings: Athens, Greece, July 3–6, 2023, Proceedings, Part VI. Gervasi, O., Murgante, B., Rocha, A. M., Garau, C., Scorza, F., Karaca, Y. & Torre, C. (eds.). 1 ed. Cham: Springer Nature, Vol. 14109. p. 261-273 13 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 14109 LNCS ).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  11. «Программа для построения матричного отображения Тейлора для автономных обыкновенных дифференциальных уравнений» (TM-build)

    Головкина, А. Г., Клименко, И. С., Козынченко, В. А. & Князев, Н. А., 25 Jan 2023, Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2023611840, 28 Dec 2022, Priority date 28 Dec 2022

    Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration

  12. Программа для построения ансамблевой полиномиальной нейронной сети (ENS-PNN)

    Головкина, А. Г. & Клименко, И. С., 2023, (Submitted) Федеральная служба по интеллектуальной собственности,

    Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration

  13. Программа для построения динамической системы по временным рядам (DS-TS)

    Головкина, А. Г. & Ганаева, Д. Д., 2023, (Submitted) Федеральная служба по интеллектуальной собственности,

    Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration

Previous 1 2 3 4 5 6 7 Next

ID: 205927