1 - 10 out of 67Page size: 10
  1. 2024

  2. Digital Color Analysis and Machine Learning for Ballpoint Pen Ink Clustering and Aging Investigation

    Головкина, А. Г., Карпухин, О. Р., Кравченко, А., Хайруллина, Е. М., Тумкин, И. & Калиничев, А., 1 Nov 2024, In: Forensic Science International. 364, 9 p., 112236.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Graph Neural Networks for Metrics Prediction in Microservice Architecture

    Головкина, А. Г., Ружников, В. О. & Могильников, Д. А., 22 Aug 2024, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2024 Workshops. p. 343–357 15 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 14821).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. Математическое моделирование и оптимальное управление энергопотреблением микросети комбинированной выработки тепла и электроэнергии

    Яхья, М. А. К. & Головкина, А. Г., 2024, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 20, 4, p. 446-466 21 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. 2023

  6. Forecasting the state of complex network systems using machine learning methods

    Князев, Н. А., Першин, А. Ю., Головкина, А. Г. & Козынченко, В. А., 30 Sep 2023, In: Cybernetics and Physics. 12, 2, p. 129-135 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Forecasting Multivariate Time Series with a Dynamic-System-Based Hybrid Model

    Головкина, А. Г. & Ганаева, Д. Д., 29 Jun 2023, In: Lecture Notes in Computer Science. 14104, p. 177-191 15 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Polynomial Neural Layers for Numerical Modeling of Dynamical Processes

    Головкина, А. Г., Клименко, И. С. & Ружников, В. О., 29 Jun 2023, Computational Science and Its Applications- ICCSA 2023 Workshops, Proceedings: Athens, Greece, July 3–6, 2023, Proceedings, Part VI. Gervasi, O., Murgante, B., Rocha, A. M., Garau, C., Scorza, F., Karaca, Y. & Torre, C. (eds.). 1 ed. Cham: Springer Nature, Vol. 14109. p. 261-273 13 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 14109 LNCS ).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  9. «Программа для построения матричного отображения Тейлора для автономных обыкновенных дифференциальных уравнений» (TM-build)

    Головкина, А. Г., Клименко, И. С., Козынченко, В. А. & Князев, Н. А., 25 Jan 2023, Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2023611840, 28 Dec 2022, Priority date 28 Dec 2022

    Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration

  10. Программа для построения ансамблевой полиномиальной нейронной сети (ENS-PNN)

    Головкина, А. Г. & Клименко, И. С., 2023, (Submitted) Федеральная служба по интеллектуальной собственности,

    Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration

  11. Программа для построения динамической системы по временным рядам (DS-TS)

    Головкина, А. Г. & Ганаева, Д. Д., 2023, (Submitted) Федеральная служба по интеллектуальной собственности,

    Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration

  12. 2022

  13. Parametric Identification of a Dynamical System with Switching

    Golovkina, A. & Kozynchenko, V., 23 Jul 2022, Computational Science and Its Applications- ICCSA 2022 Workshops, Proceedings. Gervasi, O., Murgante, B., Misra, S., Rocha, A. M. A. C. & Garau, C. (eds.). Cham: Springer Nature, p. 557–569 13 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13380 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 Next

ID: 205927