11 - 20 out of 35Page size: 10
  1. 2016

  2. Estimating syntagmatic association strength using distributional word re presentations

    Bukia, G. T., Protopopova, E. V., Panicheva, P. V. & Mitrofanova, O. A., 1 Jan 2016, In: Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii. p. 112-121 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  3. Developing a Toolkit for Distributional Analysis of Abnormal Collocations in Russian

    Panicheva, P. & Mitrofanova, O., 2016, Proceedings of the 13th Conference on Natural Language Processing (KONVENS). Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, p. 203-208 (Bochumer Linguistische Arbeitsberichte).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research

  4. Distributional analysis of Russian lexical errors

    Panicheva, P., 2016, Proceedings of the 7th Tutorial and Research Workshop on Experimental Linguistics. p. 123-127

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research

  5. Estimating Syntagmatic Association Strength Using Distributional Word Representations

    Bukia, G. T., Protopopova, E. V., Panicheva, P. V. & Mitrofanova, O. A., 2016, «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии», По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (2016) Computational Linguistics and Intellectual Technologies, Proceedings of the Annual International Conference “Dialogue” (2016). Российский государственный гуманитарный университет, p. 112-122

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research

  6. Evaluating Distributional Language Models with Russian Noun-Adjective Compositions

    Panicheva, P., Protopopova, E., Bukia, G. & Mitrofanova, O., 2016, Analysis of Images, Social Networks and Texts 5th International Conference, AIST 2016 Yekaterinburg, Russia, April 7–9, 2016 Revised Selected Papers. Springer Nature, p. 318-329

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research

  7. Revealing Interpetable Content Correlates of the Dark Triad Personality Traits

    Panicheva, P., Bogolyubova, O. & Ledovaya, Y., 2016, RUSSIR-2016. Springer Nature

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  8. Разработка ядра синтаксического анализатора для русского языка на основе библиотек NLTK

    Москвина, А. Д., Орлова, Д., Паничева, П. В. & Митрофанова, О. А., 2016, КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ОНТОЛОГИИ. Труды XIX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», Санкт-Петербург, 22–24 июня 2016 г.. p. 44-54

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research

  9. 2015

  10. Syntax-based Sentiment analysis of tweet in Russian

    Adaskina, Y. V., Panicheva, P. V. & Popov, A. M., 2015, Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Москва, 27–30 мая 2015 г.). Вып. 14 (21): В 2 т. Т. 2: Доклады специальных секций. М: Российский государственный гуманитарный университет, p. 1-11

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research

  11. Towards a Linguistic Model of Stress, Well-being and Dark Traits in Russian Facebook Texts

    Panicheva, P., Ivanov, V., Moskvichev, A., Bogolyubova, O. & Ledovaya, Y., 2015, Artificial Intelligence and Natural Language & Information Extraction, Social Media and Web Search (AINL-ISMW FRUCT) Conference. FRUCT Oy, p. 186-188

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  12. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИНТАКСИСА ДЛЯ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТВИТОВ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ

    Адаскина, Ю. В., Паничева, П. В. & Попов, А. М., 2015, In: ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ. 18, 3-4, p. 163-184

    Research output: Contribution to journal › Article

Previous 1 2 3 4 Next

ID: 223923