1 - 4 out of 4Page size: 10
  1. 2025

  2. Deep Learning Methods for Right Ventricle Segmentation in Radionuclide Imaging

    Ларочкин, П. В., Котина, Е. Д., Гирдюк, Д. В. & Остроумов, Е. Н., 28 Jun 2025, In: Cybernetics and Physics. 14, 1, p. 62-66 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Применение методов искусственного интеллекта в обработке данных однофотонной эмиссионной компьютерной томографии сердца

    Ларочкин, П. В. & Котина, Е. Д., 2025, In: Процессы управления и устойчивость. 12, S2-1, p. 219-220

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  4. Применение нейронных сетей для сегментации миокарда правого желудочка сердца на изображениях однофотонной эмиссионной компьютерной томографии

    Ларочкин, П. В., Котина, Е. Д., Гирдюк, Д. В. & Остроумов, Е. Н., 2025, Сборник тезисов XVI международного конгресса «Невский радиологический форум». СПб: БАЛТИЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР, p. 246-246

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

  5. 2024

  6. Сегментация миокарда правого желудочка сердца на изображениях перфузионной томосцинтиграфии миокарда с использованием нейронных сетей

    Ларочкин, П. В., Котина, Е. Д., Гирдюк, Д. В. & Остроумов, Е. Н., 2024, Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2024). Сборник трудов Международной научной конференции. Провоторов, В. В. (ed.). Воронеж: Научная книга, p. 66-67

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in an anthology › Research › peer-review

ID: 13792714