1 - 5 out of 5Page size: 10
  1. 2024

  2. RECOGNITION AND TRACKING OF CANCEROUS NEOPLASM DURING ULTRASOUND EXAMINATION: А MULTIMODAL ALGORITHM APPROACH

    Камгуя Феукви, Х., 8 Dec 2024, СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ, ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ПМТУКТ-2024): Сборник трудов Международной научной конференции . Воронеж: Научная книга, p. 3 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. 2023

  4. Mathematical modeling of tumor cells metastasis dynamics using MATLAB simbiology application

    Виль, М. Ю., Гончарова, А. Б., Колпак, Е. П. & Камгуя Феукви, Х., 6 Oct 2023, MODELING IN ENGINEERING 2021. American Institute of Physics, Vol. Volume 2833, Issue 1. 8 p. 020010. (AIP Conference Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  5. 2022

  6. Application of neural networks to photos and recordings ofultrasound exams to identify focal forms in the liver

    Камгуя Феукви, Х., Козубова, К. В. & Бусько, Е. А., Dec 2022, Применение нейронных сетей для диагностированияочаговых образований в печени по изображениям ивидеозаписям ультразвуковых исследований. Российская академия наук, p. 410-414 5 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  7. DETERMINATION OF MALIGNANCY OF NEOPLASM FROM MAMMOGRAMS

    Камгуя Феукви, Х. & Гончарова, А. Б. (ed.), 4 Apr 2022, In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 9, 1, p. 151-155 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  8. СОЗДАНИЕ НАБОРА ВИДЕОЗАПИСЕЙ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОЧАГОВЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В ПЕЧЕНИ С ЦЕЛЬЮ ОБУЧЕНИЯ СЕРВИСОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

    Камгуя Феукви, Х., Козубова, К. В., Бусько, Е. А. & Гончарова, А. Б., 2022, СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ, ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ПМТУКТ-2022) : Сборник трудов Международной научной конференции. Под редакцией В.В. Провоторова. Воронеж, 2022. Воронежский государственный педагогический университет, p. 29-30 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

ID: 84747877