1. 2023
  2. Mapping Opinion Cumulation: Topic Modeling-Based Dynamic Summarization of User Discussions on Social Networks

    Блеканов, И. С., Тарасов, Н. А., Бодрунова, С. С. & Сергеев, С. Л., 2023, Social Computing and Social Media. HCII 2023. Springer Nature, p. 25–40 16 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14025 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  3. MAPPING OPINION CUMULATION: TOPIC MODELING-BASED DYNAMIC SUMMARIZATION OF USER DISCUSSIONS ON SOCIAL NETWORKS

    Блеканов, И. С., Тарасов, Н. А. & Бодрунова, С. С., 2023, ПЯТНАДЦАТЫЕ МЕЖДУНАРОДНЫЕ НАУЧНЫЕ ЧТЕНИЯ В МОСКВЕ "СМИ И МАССОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ–2023" ЭПОХА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В СОВРЕМЕННЫХ СМИ И ЖУРНАЛИСТИКЕ: ВЫЗОВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Издательство Московского университета, p. 25-26

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › peer-review

  4. Инструменты краудсорсинга для анализа и обработки медицинских изображений в виде снимков КТ

    Ежов, Ф. В., Коваленко, Л. А., Разумилов, Е. С. & Блеканов, И. С., 2023, In: Процессы управления и устойчивость. 10, 1, p. 291-297

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Методы построения 3D модели аорты сердца и её сечения для автоматизации процесса КТ-диагностики

    Коваленко, Л. А., Ларин, Е. С., Блеканов, И. С. & Ким, Г. И., 2023, In: Процессы управления и устойчивость. 10, 1, p. 298-303

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Нейросетевые методы анализа азотного питания растений

    Молин, А. Е., Блеканов, И. С., Митрофанов, Е. П. & Митрофанова, О. А., 2023, Материалы IV Международной научной конференции "Тенденции развития агрофизики: от актуальных проблем земледелия и растениеводства к технологиям будущего". Санкт-Петербург, p. 573-575

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › peer-review

  7. Нейросетевые методы сегментации аорты сердца при автоматической диагностике снимков КТ

    Ежов, Ф. В., Ларин, Е. С., Блеканов, И. С. & Ким, Г. И., 2023, In: Процессы управления и устойчивость. 10, 1, p. 263-267

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Применение нейросетевых методов для улучшения качества изображения рентгеновских снимков семян в умном сельском хозяйстве

    Попов, А. П., Блеканов, И. С., Архипов, М. & Прияткин, Н., 2023, Тенденции развития агрофизики: от актуальных проблем земледелия и растениеводства к технологиям будущего. p. 591-595 5 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution

  9. 2022
  10. Speech platformized: Language similarities and differences for twitter, reddit and telegram as assessed by the deep-learning semantic neural encodings method

    Бодрунова, С. С., Блеканов, И. С., Тарасов, Н. А. & Непиющих, Д. В., Nov 2022, DIGITAL PLATFORMS AND THE FUTURE OF LEGACY MEDIA : Четырнадцатые международные научные чтения в Москве «СМИ и массовые коммуникации–2022». Вартанова, Е. Л. (ed.). Издательство Московского университета, p. 24

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › peer-review

Previous 1...3 4 5 6 7 8 9 10 ...17 Next

ID: 149507419