1 - 10 out of 673Page size: 10
  1. 2025

  2. A Multi-Expert Evolutionary Boosting Method for Proactive Control in Unstable Environments

    Мусаев, А. А. & Григорьев, Д. А., 2 Nov 2025, In: Algorithms. 18, 11, 692.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. On the analysis of thyroid gland ultrasonic images by the methods of Haralic and local density function

    Ампилова, Н. Б., Соловьев, И. П. & Лямин, В. А., 21 Oct 2025, On the analysis of thyroid gland ultrasonic images by the methods of Haralic and local density function. София: Софийский технический университет, p. 11-15 5 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  4. Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения

    Ерофеевский, Д. В. & Митько, А. В., Oct 2025, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г. : МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ. Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, p. 293 294 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  5. Hypergraphs for Describing Complex Structured Objects

    Косовская, Т. М., 21 Sep 2025, Proceedings of the Conference “Computer Science and Information Technologies”. p. 109 - 112 4 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  6. Ensemble Multi-Expert Forecasting: Robust Decision-Making in Chaotic Financial Markets

    Мусаев, А. А. & Григорьев, Д. А., 29 May 2025, In: Journal of Risk and Financial Management. 18, 6, 296.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Identification of Nonlinearity and Chaos Characteristics in Observational Time Series as an Element of Machine Learning

    Макшанов, А., Мусаев, А. А. & Григорьев, Д. А., 12 May 2025, 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 460-465 6 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  8. Использование текстурных признаков Харалика для анализа изображений щитовидной железы.

    Соловьев, И. П. & Лямин, В. А., 28 Apr 2025, МАТ-МЕХ. НАУКА 2025 . .-Петербург, p. 109-115 7 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  9. Использование глубокого обучения для раннего предупреждения возникновения пожаров

    Ерофеевский, Д. В. & Митько, А. В., Apr 2025, АРКТИКА: ПЕРСПЕКТИВЫ, ИННОВАЦИИ И РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ : IX Международный Арктический Саммит: сборник материалов. p. 351-359 9 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  10. Machine Learning in Defectoscopy: DBSCAN for Localization, Agglomerative Clustering for Typification

    Григорьева, А. В. & Литвинов, Ю. В., 24 Mar 2025, p. 58-63. 6 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  11. Повышение безопасности арктических морских маршрутов за счёт снижения уязвимости и развития устойчивости

    Ерофеевский, Д. В., Митько, А. В. & Сидоров, В., 21 Mar 2025, ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ В АРКТИКЕ: Сборник материалов в рамках VIII Международной научно-практической конференции «Вселенная белого медведя: эффективное сотрудничество в Арктике». Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России, p. 90-92

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...68 Next

ID: 30313