1 - 10 out of 11Page size: 10
  1. 2023

  2. Deep learning muscle segmentation model for CT images in DICOM format

    Шмидт, Я. А., Котина, Е. Д. & Буев, П. И., 30 Nov 2023, In: Cybernetics and Physics. 12, 3, p. 201-206 6 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Mathematical modeling of tumor cells metastasis dynamics using MATLAB simbiology application

    Виль, М. Ю., Гончарова, А. Б., Колпак, Е. П. & Камгуя Феукви, Х., 6 Oct 2023, MODELING IN ENGINEERING 2021. American Institute of Physics, Vol. Volume 2833, Issue 1. 8 p. 020010. (AIP Conference Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. Интеллектуальный анализ данных радионуклидных исследований

    Котина, Е. Д., Леонова, Е. Б., Буев, П. И. & Каримова, Р. Т., 2023, p. 122-123.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  5. 2022

  6. Математическая модель распространения вич-инфекции

    Полина, С. Г., Каримова, Р. Т. & Колпак, Е. П., 16 Dec 2022, Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2022): Сборник трудов Международной научной конференции. Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, p. 60-62

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  7. Application of neural networks to photos and recordings ofultrasound exams to identify focal forms in the liver

    Камгуя Феукви, Х., Козубова, К. В. & Бусько, Е. А., Dec 2022, Применение нейронных сетей для диагностированияочаговых образований в печени по изображениям ивидеозаписям ультразвуковых исследований. Российская академия наук, p. 410-414 5 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  8. DETERMINATION OF MALIGNANCY OF NEOPLASM FROM MAMMOGRAMS

    Камгуя Феукви, Х. & Гончарова, А. Б. (ed.), 4 Apr 2022, In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 9, 1, p. 151-155 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  9. Алгоритм построения поля скоростей на основе оптимизационного подхода

    Котина, Е. Д. & Харченко, Д. С., 2022, Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2022). Сборник трудов Международной научной конференции. Провоторов, В. В. (ed.). Воронеж, p. 35 36 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  10. РАЗРАБОТКА ТЕЛЕМЕДИЦИНСКОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ КОНСУЛЬТАЦИЙ

    Курниавати, А. С. Д., 2022, СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ, ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ПМТУКТ-2022). Издательство Воронежского государственного университета, p. 39-40

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  11. СОЗДАНИЕ НАБОРА ВИДЕОЗАПИСЕЙ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОЧАГОВЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В ПЕЧЕНИ С ЦЕЛЬЮ ОБУЧЕНИЯ СЕРВИСОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

    Камгуя Феукви, Х., Козубова, К. В., Бусько, Е. А. & Гончарова, А. Б., 2022, СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ, ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ПМТУКТ-2022) : Сборник трудов Международной научной конференции. Под редакцией В.В. Провоторова. Воронеж, 2022. Воронежский государственный педагогический университет, p. 29-30 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  12. 2021

  13. КАМЕРНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НОВООБРАЗОВАНИЯ

    Гончарова, А. Б., Шмелева, А. А. & Колпак, Е. П., 2021, СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ, ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ПМТУКТ-2021). Воронежский государственный педагогический университет, p. 29-31

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

Previous 1 2 Next

ID: 84699741