1 - 5 out of 5Page size: 10
  1. 2026

  2. A machine learning framework for mineralogical composition assessment in unconventional formations

    Gainitdinov, B., Meshalkin, Y., Orlov, D., Chekhonin, E., Zagranovskaya, J., Koroteev, D. & Popov, Y., 25 Jan 2026, In: Advances in Geo-Energy Research. 19, 1, p. 14-29 16 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2025

  4. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ УСТАНОВКИ КЛИПСЫ ПОСЛЕ ВЫПОЛНЕНИЯ ВАБ ОБРАЗОВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ С НЕОПРЕДЕЛЕННЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ

    Бусько, Е. А., Любимская, Э. С., Козубова, К. В., Целуйко, А. И., Смирнова, В. О., Криворотько, П. В., Мортада, В. В., Аполлонова, В. С., Амиров, Н. С., Емельянов, А. С., Ерещенко, С. С., Исаева, П. А., Кадырлеев, Р. А., Денисова, И. Э., Каспаров, Б. С., Трофимова, Т. Н., Семиглазов, В. В. & Багненко, С. С., 30 Jun 2025, In: Вопросы онкологии. 71, 3, p. 499-508

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. 2024

  6. МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ РАБОТЫ СКВАЖИН ПО ЭКОНОМИЧЕСКОМУ ПАРАМЕТРУ

    Лозина, П. С. & Подкорытова, О. А., 2024, НАУКА СПБГУ – 2023 Сборник материалов Всероссийской конференции по естественным и гуманитарным наукам с международным участием. Санкт-Петербург, 2024 . Издательство Санкт-Петербургского университета, p. 788-789

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  7. 2023

  8. Analysis of rhizosphere fungal community of agricultural crops cultivated in laboratory experiments on Chernevaya taiga soil

    Kravchenko, I., Rayko, M., Sokornova, S., Tikhonova, E., Konopkin, A. & Lapidus, A., 14 Sep 2023, Cold Spring Harbor Laboratory , (bioRxiv).

    Research output: Working paper › Preprint

  9. 2021

  10. FAST METHOD FOR STUDYING THE EXTRACTION OF THE MAIN HLW COMPONENTS WITH CROWN ETHERS IN NEW FLUORINE-CONTAINING DILUENTS

    Timoshenko, V. V., Brechalov, A. A., Ermolenko, Y. E. & Smirnov, I. V., 1 Jan 2021, In: RAD Conference Proceedings. 5, p. 42-47

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

ID: 93157360