Topic modeling of conflict ad hoc discussions in social networks

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

4 Цитирования (Scopus)

Аннотация

In this paper authors carry out the research of three different topic models in the context of analyzing different large scale twitter ad hoc discussions, obtained from social network on different social and political events. An experiment is being conducted to test the effectiveness of models in analyzing three known discussions: the riots in Biryulyovo (Russia), Ferguson unrest (USA), Charlie Hebdo shooting (France). The results of the experiment show that the BTM topic model in terms of both Umass and Npmi, yielded the best results on all discussions in comparison to the baseline LDA model and another model for short imbalanced texts - WNTM.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of the 3rd International Conference on Applications in Information Technology, ICAIT 2018
РедакторыKlyuev Vitaly, Pyshkin Evgeny, Natalia Bogach
ИздательAssociation for Computing Machinery
Страницы122-126
Число страниц5
ISBN (электронное издание)9781450365161
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 ноя 2018
Событие3rd International Conference on Applications in Information Technology, ICAIT 2018 - Aizu-Wakamatsu, Япония
Продолжительность: 1 ноя 20183 ноя 2018

Серия публикаций

НазваниеACM International Conference Proceeding Series

конференция

конференция3rd International Conference on Applications in Information Technology, ICAIT 2018
СтранаЯпония
ГородAizu-Wakamatsu
Период1/11/183/11/18

Предметные области Scopus

  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Компьютерные сети и коммуникации
  • Компьютерное зрение и распознавание образов
  • Программный продукт

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Topic modeling of conflict ad hoc discussions in social networks». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать