Testing the Applicability of Training Recurrent Neural Networks for Analyzing Online Policy Discourses in Russia

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииEGOV-CeDEM-ePart 2019. Proceedings of Ongoing Research, Practitioners, Posters, Workshops, and Projects of the International Conference EGOV-CeDEM-ePart 2019. Shefali Virkar, Olivier Glassey, Marijn Janssen, Peter Parycek, Andrea Polini,Barbara Re, Peter Reichstädter, Hans Jochen Scholl, Efthimios Tambouris (Eds).
Место публикацииSan Benedetto Del Tronto, Italy
Страницы119-127
Число страниц8
СостояниеОпубликовано - 2019

Цитировать

Филатова, О. Г. (2019). Testing the Applicability of Training Recurrent Neural Networks for Analyzing Online Policy Discourses in Russia. В EGOV-CeDEM-ePart 2019. Proceedings of Ongoing Research, Practitioners, Posters, Workshops, and Projects of the International Conference EGOV-CeDEM-ePart 2019. Shefali Virkar, Olivier Glassey, Marijn Janssen, Peter Parycek, Andrea Polini,Barbara Re, Peter Reichstädter, Hans Jochen Scholl, Efthimios Tambouris (Eds). (стр. 119-127). San Benedetto Del Tronto, Italy.