Software implementation of reconciliation algorithms in algebraic Bayesian networks

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

8 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Algorithms for algebraic Bayesian networks external and internal consistency maintenance are considered in the paper. An implementation of classes' structure representing algebraic Bayesian networks is proposed. The main approaches used in the consistency algorithms implementation as well as use cases of developed methods are provided. The proposed structure can later be re-used in the global inference algorithms implementation.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017
РедакторыS. Shaposhnikov
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы8-10
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9781538618103
DOI
СостояниеОпубликовано - 6 июл 2017
Событие20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017 - St. Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 24 мая 201726 мая 2017

конференция

конференция20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородSt. Petersburg
Период24/05/1726/05/17

Предметные области Scopus

  • Теория управления и исследование операций
  • Теория оптимизации
  • Искусственный интеллект
  • Математика и теория расчета
  • Компьютерные сети и коммуникации
  • Прикладные компьютерные науки
  • Статистика, теория вероятности и теория неопределенности
  • Моделирование и симуляция

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Software implementation of reconciliation algorithms in algebraic Bayesian networks». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать