Sign-Perturbed Sums Approach for Data Treatment of Dynamic Fracture Tests

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

6 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The Sign-Perturbed Sums (SPS) randomized algorithm is adapted to the procedure of data treatment of dynamic fracture tests. The original method is modified and applied for nonlinear regression function describing the strain rate dependence of material strength at the framework of structure-temporal approach. Ordinary there are few observation points of goal parameter with random noises with unknown statistical distribution, hence this stipulates the choice of SPS-algorithm for this problem. It is proved that SPS-procedure permits to define confidence intervals for dynamic strength parameter tau with proper accuracy in this case. The applicability of this method is demonstrated on example of experimental data treatment of dynamic fracture of a concrete.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикации2017 IEEE 56TH ANNUAL CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC)
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы1652-1656
Число страниц5
Том2018-January
ISBN (электронное издание)9781509028733
DOI
СостояниеОпубликовано - 2017
СобытиеIEEE 56th Annual Conference on Decision and Control (CDC) - Melbourne, Австралия
Продолжительность: 12 дек 201715 дек 2017

Серия публикаций

НазваниеProceedings od the IEEE Conference on Decision and Control
ИздательIEEE
ISSN (печатное издание)0191-2216

конференция

конференцияIEEE 56th Annual Conference on Decision and Control (CDC)
Страна/TерриторияАвстралия
ГородMelbourne
Период12/12/1715/12/17

Предметные области Scopus

  • Теория принятия решений (разное)
  • Промышленная технология и станкостроение
  • Теория оптимизации

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Sign-Perturbed Sums Approach for Data Treatment of Dynamic Fracture Tests». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать