Self-modificated predicate networks

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

Аннотация

A model of self-modificated predicate network with cells implementing predicate formulas in the form of elementary conjunction is suggested. Unlike a classical neuron network the proposed model has two blocks: a training block and a recognition block. If a recognition block has a mistake then the control is transferred to a training block. Always after a training block run the configuration of a recognition block is changed. The base of the proposed predicate network is logic-objective approach to AI problems solving and level description of classes.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииInternational Journal on Information Theory and Applications
Страницы245 – 257
СостояниеОпубликовано - 2015
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Self-modificated predicate networks». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Kosovskaya, T. (2015). Self-modificated predicate networks. В International Journal on Information Theory and Applications (стр. 245 – 257)