Selection of a covariance kernel for a Gaussian random field aimed for modeling global optimization problems

Antanas Žilinskas, Anatoly Zhigljavsky, Vladimir Nekrutkin, Vladimir Kornikov

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

Аннотация

Bayesian approach is actively used to develop global optimization algorithms aimed at expensive black box functions. One of the challenges in this approach is the selection of an appropriate model for the objective function. Normally, a Gaussian random field is chosen as a theoretical model. However, the problem of estimation of parameters, using objective function values, is not thoroughly researched. In this paper, we consider the behavior of maximum likelihood estimators (MLEs) of parameters of the homogeneous isotropic Gaussian random field with squared exponential covariance function. We also compare properties of exponential covariance function models.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации14TH INTERNATIONAL GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP (LEGO)
РедакторыAndre H. Deutz, Sander C. Hille, Yaroslav D. Sergeyev, Michael T. M. Emmerich
ИздательAmerican Institute of Physics
Число страниц4
Том2070
ISBN (электронное издание)9780735417984
DOI
СостояниеОпубликовано - 12 фев 2019
Событие14th International Global Optimization Workshop, LeGO 2018 - Leiden, Голландия
Продолжительность: 18 сен 201821 сен 2018

Серия публикаций

НазваниеAIP Conference Proceedings
ИздательAMER INST PHYSICS
Том2070
ISSN (печатное издание)0094-243X

Конференция

Конференция14th International Global Optimization Workshop, LeGO 2018
СтранаГолландия
ГородLeiden
Период18/09/1821/09/18

    Fingerprint

Предметные области Scopus

  • Физика и астрономия (все)

Цитировать

Žilinskas, A., Zhigljavsky, A., Nekrutkin, V., & Kornikov, V. (2019). Selection of a covariance kernel for a Gaussian random field aimed for modeling global optimization problems. В A. H. Deutz, S. C. Hille, Y. D. Sergeyev, & M. T. M. Emmerich (Ред.), 14TH INTERNATIONAL GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP (LEGO) (Том 2070). [20043] (AIP Conference Proceedings; Том 2070). American Institute of Physics. https://doi.org/10.1063/1.5090010