Scaled FitzHugh-Nagumo equations as building blocks for modelling dynamics adjusted to measurable biophysical data

Eugene B. Postnikov, Olga V. Titkova, Anastasia I. Lavrova

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

We apply the method of scaling fitting of the FitzHugh-Nagumo equation to describe a circuit consisting of the two coupled neurons aimed to reproduce non-stationary EEG modulations of theta-rhythm emerging during a rat's run along a linear track. It is shown that such an approach allows a quantitative reproduction of recorded oscillations and, therefore, may be used for a further development of computational models describing the spatial navigation in a rat brain.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииICIIBMS 2017 - 2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы13-14
Число страниц2
Том2018-January
ISBN (электронное издание)9781509066643
ISBN (печатное издание)9781509066643
DOI
СостояниеОпубликовано - 2 фев 2018
Событие2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences, ICIIBMS 2017 - Okinawa, Япония
Продолжительность: 23 ноя 201725 ноя 2017

Серия публикаций

НазваниеICIIBMS 2017 - 2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences
Том2018-January

конференция

конференция2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences, ICIIBMS 2017
Страна/TерриторияЯпония
ГородOkinawa
Период23/11/1725/11/17

Предметные области Scopus

  • Искусственный интеллект
  • Компьютерные сети и коммуникации
  • Информационные системы
  • Биомедицинская техника
  • Безопасность, риски, качество и надежность
  • Теория оптимизации

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Scaled FitzHugh-Nagumo equations as building blocks for modelling dynamics adjusted to measurable biophysical data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать