Predicting changes in the state of an industrial facility using machine learning methods

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

1 Загрузки (Pure)

Аннотация

The purpose of this work is to predict the destruction of reinforced concrete beams that are subjected to three- point physical loads. A decrease in the number of acoustic emission signals with increasing load was taken as a criterion for the onset of destruction. Polynomial regression is considered as a forecasting method. Using the Sklearn Python library, the coefficients of the polynomial are fitted. The degree of the polynomial is found empirically. The developed method has shown good results in two practical experiments.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering, MIP
Подзаголовок основной публикацииEngineering-III 2021
РедакторыIgor V. Kovalev, Alena A. Stupina, Anna A. Voroshilova
ИздательAmerican Institute of Physics
Число страниц5
ISBN (электронное издание)9780735441569
DOI
СостояниеОпубликовано - 15 ноя 2021
СобытиеMIP: Engineering-III 2021: Модернизация, Инновации, Прогресс: Передовые технологии в материаловедении, машиностроении и автоматизации - Красноярский ДНИТ, Krasnoyarsk, Российская Федерация
Продолжительность: 29 апр 202130 апр 2021
Номер конференции: 3
https://conf.domnit.ru/ru/conferences/mip-engineering-3-2021/
https://conf.domnit.ru/en/materials/mip-engineering-2021/

Серия публикаций

НазваниеAIP Conference Proceedings
Том2402
ISSN (печатное издание)0094-243X
ISSN (электронное издание)1551-7616

конференция

конференцияMIP: Engineering-III 2021
Сокращенный заголовокMIP-III 2021
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородKrasnoyarsk
Период29/04/2130/04/21
Адрес в сети Интернет

Предметные области Scopus

  • Физика и астрономия (все)

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Predicting changes in the state of an industrial facility using machine learning methods». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать