Network of Natural Terms Hierarchy as a Lightweight Ontology

D.V. Lande, A.A. Snarskii, E.V. Yagunova, E.V. Pronoza, S. Volskaya

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

Аннотация

This paper describes the construction methodology of a network of natural terms hierarchy based on the analysis of a homogeneous or heterogeneous text corpus. It also presents a criterion for the evaluation of paper relevance to a particular scientific conference. The proposed method is illustrated by the examples from the heterogeneous corpus of the STIDS 2013 conference proceedings.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииIEEE Proceedings of the 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence. MICAI 2014
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы16-23
ISBN (печатное издание)978-1-4673-7010-3 Online ISBN: 978-3-319-11397-5
DOI
СостояниеОпубликовано - 2015

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Network of Natural Terms Hierarchy as a Lightweight Ontology». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать