MIRF 2.0 - A framework for distributed medical images analysis

Юрий Викторович Литвинов, Александра Алексеевна Швыркова, Алексей Андреевич Фефелов, Ангелина Чижова, Егор Викторович Пономарев, Александр Владимирович Ломакин, Александр Геннадьевич Савельев

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование


MIRF is an open-source library for a convenient creation of applications which process medical data. Architectural style of that library is Pipes and Filters which means that components that process and transform data are connected together in the pipeline. In this paper we describe a new version of the library based on microservice architecture where services are deployed and maintained independently. This could solve a problem with a lack of computational resources needed for image processing. Some new applications of MIRF library are also presented, namely ECG arrhythmias diagnostics and intracranial hemorrhage detection. Implementation of the ECG processing in MIRF was especially interesting due to the fact that ECG is a signal, not an image. Detailed description of ECG processing tool and results of our experiments are also presented.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииCEUR Workshop Proceedings
Число страниц7
ISBN (электронное издание)1613-0073
СостояниеОпубликовано - 2020

Ключевые слова

  • medical images
  • microservices
  • electrocardiogram
  • convolutional neural network


Подробные сведения о темах исследования «MIRF 2.0 - A framework for distributed medical images analysis». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).