Local voting protocol for the adaptation of airplane's 'feathers' in a turbulence flow

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

7 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The traditional detailed mathematical description of the motion of complicated complex systems with many transducers/sensors and actuators often leads to a very hard problems involving an extremely high-dimensional state space. However, multi-agent technology can effectively solve many of such problems by replacing the general model of interactions in a complex system with a set of local models and their aggregation (clustering). In this paper we apply the results of the synchronization and consensus achievement within the network control to the flight control tasks when a vast array of sensors and actuators ('feathers') is distributed over the surface of an airplane. The usage possibilities of Local Voting Protocol for the adaptation of airplane's 'feathers' in a turbulence flow are examined.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации2017 American Control Conference, ACC 2017
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы5684-5689
Число страниц6
ISBN (электронное издание)9781509059928
DOI
СостояниеОпубликовано - 29 июн 2017
Событие 2017 American Control Conference (ACC) - Seattle, WA, USA, Seattle, Соединенные Штаты Америки
Продолжительность: 24 мая 201726 мая 2017
Номер конференции: 2017
http://acc2017.a2c2.org/

Серия публикаций

НазваниеProceedings of the American Control Conference
ИздательIEEE
ISSN (печатное издание)0743-1619

конференция

конференция 2017 American Control Conference (ACC)
Сокращенный заголовокACC2017
СтранаСоединенные Штаты Америки
ГородSeattle
Период24/05/1726/05/17
Адрес в сети Интернет

Предметные области Scopus

  • Электротехника и электроника

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Local voting protocol for the adaptation of airplane's 'feathers' in a turbulence flow». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать