Identification of user profiles in online social networks: A combined approach with face recognition

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья в журнале по материалам конференциирецензирование

Аннотация

This paper suggests improving the previously existing method of identifying user profiles in different online social networks by adding face recognition results to the model. It is assumed that the method will become more stable for identifying people with the same name, city and age. It will help to find more user profiles in different online social networks, which will improve the estimation of their personal characteristics. Evaluating user personality traits is one of the key tasks in protecting employees of enterprises and companies from social engineering attacks.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи012119
ЖурналJournal of Physics: Conference Series
Том1864
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 20 мая 2021
Событие13th Multiconference on Control Problems, MCCP 2020 - Saint Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 6 окт 20208 окт 2020

Предметные области Scopus

  • Физика и астрономия (все)

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Identification of user profiles in online social networks: A combined approach with face recognition». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать