Fair Resource Allocation for Running HPC Workloads Simultaneously

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья


In high performance computing (HPC) job schedulers usually divide resources of computing nodes into slots. Each slot can be assigned to execute only a single job from the queue. In some cases, jobs do not fully utilize all available resources from the slot which leads to internal fragmentation, wasted resources and to an increase of queue wait time. In this paper, we propose fair resource allocation strategies that can be applied in job schedulers for resource allocation. We cover such resources as CPU time, residential memory and network bandwidth.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)740-751
Число страниц12
ЖурналLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
СостояниеОпубликовано - 1 июл 2019
Событие19th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2019 - Saint Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 1 июл 20194 июл 2019

Предметные области Scopus

  • Теоретические компьютерные науки
  • Компьютерные науки (все)

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Fair Resource Allocation for Running HPC Workloads Simultaneously». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать