Аннотация

Tracking of moving objects is a part of many applied tasks in computer vision. The first step in dealing with such tasks is to identify the objects in the original video clip, in other words, to locate the regions of interest (ROI), that will be further employed to ensure the tracking. This paper describes an algorithm and a cross-platform software that allows to analyse algorithms written in various programming languages based on the YouTube-BB dataset. The paper provides examples of our systems work based on the algorithms available in the OpenCV library and describes an interaction protocol allowing to test alternative algorithms.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииInternational Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017
РедакторыCharalambos Tsitouras, Theodore Simos, Theodore Simos, Theodore Simos, Theodore Simos, Theodore Simos
ИздательAmerican Institute of Physics
Число страниц4
Том1978
ISBN (электронное издание)9780735416901
DOI
СостояниеОпубликовано - 10 июл 2018
СобытиеInternational Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM) - Thessaloniki, Греция
Продолжительность: 25 сен 201730 сен 2017

Серия публикаций

НазваниеAIP Conference Proceedings
ИздательAMER INST PHYSICS
Том1978
ISSN (печатное издание)0094-243X

конференция

конференцияInternational Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM)
СтранаГреция
ГородThessaloniki
Период25/09/1730/09/17

Предметные области Scopus

  • Физика и астрономия (все)

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Examining approaches for regions of interest detection in video clips as a service». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать