Digital transformation in the Eurasian economic union: Prospects and challenges

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper discusses digital transformation in the Eurasian Economic Union and provides an analysis of possible risks. A classification of risks is proposed, existing forecasts of the development of the digital economy in Russia and the EEU are considered. The study makes account of existing economic disparities and political factors. The authors offer their scenarios of digital transformation within the EEU and the union’s transition to e-government.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииDigital Transformation and Global Society - Third International Conference, DTGS 2018, Revised Selected Papers
РедакторыAlexander V. Boukhanovsky, Andrei V. Chugunov, Daniel A. Alexandrov, Yury Kabanov, Olessia Koltsova
ИздательSpringer
Страницы90-101
Число страниц12
ISBN (печатное издание)9783030028428
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018
Событие3rd International Conference on Digital Transformation and Global Society, DTGS 2018 - St. Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 30 мая 20182 июн 2018

Серия публикаций

НазваниеCommunications in Computer and Information Science
Том858
ISSN (печатное издание)1865-0929

Конференция

Конференция3rd International Conference on Digital Transformation and Global Society, DTGS 2018
СтранаРоссийская Федерация
ГородSt. Petersburg
Период30/05/182/06/18

    Fingerprint

Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)
  • Математика (все)

Цитировать

Filatova, O., Golubev, V., & Stetsko, E. (2018). Digital transformation in the Eurasian economic union: Prospects and challenges. В A. V. Boukhanovsky, A. V. Chugunov, D. A. Alexandrov, Y. Kabanov, & O. Koltsova (Ред.), Digital Transformation and Global Society - Third International Conference, DTGS 2018, Revised Selected Papers (стр. 90-101). (Communications in Computer and Information Science; Том 858). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02843-5_8