Designing a System for Integration of Macroeconomic and Statistical Data Based on Ontology

Olga N. Korableva, Olga V. Kalimullina, Viktoriya N. Mityakova

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

21 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The article describes a process of designing software for the aggregation of data (macroeconomic and statistical indicators) from distributed heterogeneous sources and their analysis based on the previously developed ontology of innovation activity and economic potential. The software includes a data aggregation system (supporting the user’s markup process of PDF, HTML, and XLS documents and texts for further automated collection), an ontology automatic replenishment system and a system of semantic search for data subsets according to certain criteria.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииIntelligent Computing Proceedings of the 2019 Computing Conference
Подзаголовок основной публикацииProceedings of the 2019 Computing Conference
РедакторыKohei Arai, Rahul Bhatia, Supriya Kapoor
ИздательSpringer
Страницы157-165
Том2
ISBN (печатное издание)9783030228675
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019
СобытиеComputing Conference, 2019 - London, Великобритания
Продолжительность: 16 июл 201917 июл 2019

Серия публикаций

НазваниеAdvances in Intelligent Systems and Computing
Том998
ISSN (печатное издание)2194-5357
ISSN (электронное издание)2194-5365

Конференция

КонференцияComputing Conference, 2019
СтранаВеликобритания
ГородLondon
Период16/07/1917/07/19

    Fingerprint

Предметные области Scopus

  • Системотехника
  • Компьютерные науки (все)

Цитировать

Korableva, O. N., Kalimullina, O. V., & Mityakova, V. N. (2019). Designing a System for Integration of Macroeconomic and Statistical Data Based on Ontology. В K. Arai, R. Bhatia, & S. Kapoor (Ред.), Intelligent Computing Proceedings of the 2019 Computing Conference: Proceedings of the 2019 Computing Conference (Том 2, стр. 157-165). (Advances in Intelligent Systems and Computing; Том 998). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22868-2_12