Constrained optimality conditions in terms of proper and adjoint coexhausters

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Coexhasuters are families of convex compact sets allowing one to represent the approximation of the increment of the studied function in the neighborhood of a considered point in the form of MaxMin or MinMax of affine functions. Researchers developed a calculus of these objects, which makes it possible to build thesefamilies for a wide class of nonsmooth functions. They also described unconstrained optimality conditions in terms of coexhausters, which paved the way for the construction of new optimization algorithms. In this paper we derive constrained optimality conditions in terms of coexhausters.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)160-172
Число страниц13
ЖурналVestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya
Том15
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)
  • Теория оптимизации
  • Прикладная математика

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Constrained optimality conditions in terms of proper and adjoint coexhausters». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать